تحلیل و بررسی روشهای استدلال معنایی در سیستم های توصیه گر هوشمند
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 692
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_072
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
سسیستم های توصیه گر برای مواجهه با سرریز شدن اطلاعات در وب، پدیدار شدند. این سیستم ها گرایش به شخصیسازی اطلاعات بر اساس علائق و نیازمندی های کاربران دارند. در سالهای اخیر تکنیکهای وب معنایی نیز با هدفافزودن معنا به محتوای وب رواج یافته اند. نتیجتاً سیستم های توصیه گر معنایی بعنوان پدیده ای نوظهور توانسته اندموفقیت هایی فراتر از تکنیک های سنتی مبتنی بر نحو بدست آورند. اما نقطه اوج تکنیک های وب معنایی، استدلالمبتنی بر معنا است که در تحقیقات به روش های گوناگونی انجام گرفته است و هرکدام دارای نقاط قوت و ضعف هستند.هدف ما در این مقاله ارائه تجمیعی از روشهای استدلال معنایی در توصیه گرهاست که با استفاده از تکنیک هایی نظیرپیوندهای معنایی، تئوریهای گراف، روابط سلسله مراتبی هستان شناسی، روشهای گسترش فعالیت در گراف انجامگرفته اند. این روشها با غلبه بر مشکلات تکنیک های نحوی، امکان استفاده از مشابهت و تطابق معنایی را بین آیتم ها،کاربران و یا هستان شناسی ها فراهم میآورند. نتایج این تحقیق می تواند زمینه ساز توسعه کاربردهای جدید توصیهگرهای معنایی مبتنی بر دانش در حوزه های گوناگون گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی ثنایی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه پیام نور تهران شمال
احمد فراهی
استادیار دانشگاه پیام نور تهران
سیدمحمود تارا
استادیار و مدیر گروه انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :