مرحله بندی خواب با استفاده از آنالیز دینامیک نمادین سیگنال های مغزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 605
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTCK02_038
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
اهمیت تعیین مراحل خواب در تشخیص و درمان بیماری های مرتبط با آن ضروری است. روشهای آنالیز مختلفی درحوزه ی زمان و فرکانس برای کلاسبندی مراحل مختلف خواب استفاده شده است که با توجه به رفتار غیرخطیسیگنال های بیولوژیکی مثل سیگنال مغزی مطالعه این اطلاعات غیرخطی میتواند در تشخیص صحیح مؤثر باشد. دراین تحقیق با استفاده از تحلیل ویژگی های کمی و کیفی دینامیک نمادین که یک روش غیرخطی مناسب برای مطالعهرفتار سیگنال های بیولوژیکی است بین مراحل مختلف خواب تفکیک ایجاد شده است.در واقع آنالیز دینامیک نمادیناثبات کرده است که برای مطالعه ی سیستم های پیچیده وتوصیف دینامیک سری های زمانی مناسب است.در این مطالعهاز داده ی سیگنال مغزی مربوط به 7 سوژه ی سالم استفاده شده است و برای بررسی عملکرد از دو شبکه ی عصبی چندلایه ی پیشرو و شبکه ی عصبی بازگشتی استفاده شده است که به ترتیب صحت 81/42% و 85/68% را داشته اند. نتایج نسبت به روشهای مورد اجرا در مطالعات قبلی که بر اساس آنالیزهای زمانی وفرکانسی می باشند، پیچیدگی محاسباتیکمتری داشته واز صحت قابل قبولی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرزاد کمالی
گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مهدی آذرنوش
گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :