مکانیابی فایل های جریان کاری با هدف بهبود کیفیت خدمت در سیستم محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTCK02_001

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

سیستم های توزیعی یکی از حوزه های علوم کامپیوتری است که با سرعت زیادی به پیش می رود و تغییر می کند. ابرهایمحاسباتی جدیدترین نسل سیستم های توزیع شده هستند که پلتفرمی مقرون به صرفه تر از محاسبات گرید برایاجرای برنامه های جریانکاری ارائه می دهد. از آنجا که جریان های کاری مقدار زیادی داده تولید و مصرف می کنند،مدیریت داده یک نیاز ضروری برای داشتن کارایی بالاتر می باشد. در این مقاله، یک استراتژی مکانیابی داده ارائه شدهاست که فایل های تولید شده ی هر وظیفه ی جریانکاری را در مراکز داده ای ذخیره می نماید که هریک از وظیفه هاییکه به این فایل ها نیاز دارند، بتوانند آنها را در زمان مورد انتظاری بازیابی نمایند. این مرکز باید به طوری انتخاب گرددکه زمان اجرای جریانکاری را نیز حداقل نماید. برای اینکه تعادل بار بین مراکز داده حفظ گردد و قابلیت اطمینان نیزافزایش یابد، فایل ها بایستی در چند مرکز داده تکثیر یابند. اما به علت محدودیت فضای ذخیره سازی، هر مرکز دادهتوانایی ذخیره سازی تعداد محدودی از فایل ها را دارد. به این ترتیب، برخی وظیفه ها، فایل هایشان را در مرکز داده ایتکثیر می کنند که نمی توانند کیفیت خدمت آنها را تأمین سازند. این مقاله سعی دارد که تعداد وظایفی که کیفیتخدمت آنها نقض می شود را به حداقل برساند. نتایج ارزیابی نشان می دهد که به طور میانگین الگوریتم پیشنهادی زماناجرای جریانکاری و میزان نقض کیفیت خدمت را نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه کاهش داده است و در حجم کاریبالاتر عملکرد بهتری را در زمان اجرا از خود ارائه می دهد.

نویسندگان

شادی مدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد،گروه مهندسی نرم افزار

حسین دلداری

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد،گروه مهندسی نرم افزار

محمدحسین معطر

عضو هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد،گروه مهندسی نرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X. Liu and . Anwitaman, _ Scientific ...
  • Workflows in Collaborative Cloud Environment, " Proceedings of the IEEE ...
  • D. Yuan. Y. Yang. X.Liu and J. Chen, :A data ...
  • Systems, Vol.26, No, 8. pp. 1200-1214, 2010. ...
  • J. Lin. W. Chen. C. H. and J. M. Chang, ...
  • Transactions on, Vol.1, No.1, pp. 101-115, 2013. ...
  • S. Goel and R. Buyya, :Data replication strategies in wide ...
  • D. Li. N. Xiao. X. Lu, Y. Wang and K. ...
  • A. M. Soosai. A. Abdullah. M Othman, "Dynamic replica replacement ...
  • W. Zhao. X. Xu, "A dynamic optimal replication strategy in ...
  • M. Shorfuzzaman P. Graham, "QoS-aware distributed replica placement in hierarchicl ...
  • M. Hussein, _ Light-weight Data Replication for Cloud Data Centers ...
  • Innovative Technology, Vol. 1, No. 6, pp. 169- I75, 2012. ...
  • X. Tang and J. Xu, "QoS-aware replica placement for content ...
  • Q. Wei, :CDRM: A cost-effective dynamic replication management scheme for ...
  • _ Andronikou. K. Mamouras, "Dynamic in ...
  • Future Generation Computer Systems, Vol. 28, No.3, pp. 544-553, 2012. ...
  • D. Yuan. X. Liu, _ data placement strategy in scientific ...
  • X. Xu. S. Wang. K. Yao, "Research on the strategy ...
  • نمایش کامل مراجع