بررسی پلی مورفیسم های ژن های ABCG5 Gln604Glu و ABCG8 Tyr54Cys و غلظت های لیپید پلاسما بیماران مبتلا دیابت نوع 2 در مراجعه کنندگان مرکس تحقیقاتی آموزشی قلب شهیدرجایی تهران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBGCONF03_320
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
مقدمه: پروتئین های ABCG8 و ABCG5 به عنوان Hetrodimers روی غشای پلاسما و Homodimers در شبکگه آندوپلاسمی عمل می کنند. ژنهای ABCG5/8 به طور انحصاری در کبد و روده بیان می شوند. جهش در این ژنهای باعث یک اختلال نادر لیپید به نام Sistosterolemia می شود. روش کار: به منظور بررسی ارتباط بین پلی مورفیسمهای ژن ABCG8 و ABCG5 و غلظتهای لیپید پلاسما در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 و تعداد 115 نفر بیمار مبتلا به دیابت نوع 2 و 115 نفر افراد سالم برررسی شدند. ژنوتایپ افراد را با استفاده از روش PCR-RFLP تعیین نموده و فراوانی ژنوتیپی و آللی را در هر دو گروه مورد بررسی قرار داده ایم. همچنین غلظتهای لیپید پلاسما و سایر فاکتورهایی بیوشیمیایی را به روش ازمایشگاهی استاندارد انداره گزیر کرده ایم و آنالیز آماری داده های را با استفاده از نرم افزار SPSS انجام نمودیم. یافته ها: نرخ داشتن ژنوتایپ AA ABCG8 و (P=0.001) در بیماران به طور قابل توجهی بیشتر از افراد سالم بود به همان نسبت نرخ داشتن ژنوتایپ AG و (P=0.001) و آلل G (P=0.001) در بیماران به طور قابل توجهی پایینتر از افراد سالم بود. به طور قابل توجهی در بیماران بالاتر از افراد سالم بود. در بیماران میزان داشتن ژنوتایپ CC و (p=0.003) و آلل C و (p=0.031) به طور قابل توجهی پایینتر از گروه سالم بود نتیجه گیری: ژنوتایپ GG و آلل G ژن ABCG5 و ژنوتایپ AA ژن ABCG8 از عوامل خطر بالقوه برای دیابت نوع 2 در جمعیت مورد مطالعه می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سریر اعتمادی
گروه زیست شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامعان
ناهید مسعودیان
گروه زیست شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامعان
بستان رودی
گروه زیست شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامعان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :