Manganese adsorption on powdered eggshell
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 495
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBGCONF03_257
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله Manganese adsorption on powdered eggshell
Industrial wastewater containing manganese results in a vital water pollution problem due to producing several environmental effects such as taste and color in the surface and ground water resources. The aim of this applied-analytical study is to investigate manganes removal from urban drinking water using batch reactor with using powdered eggshell, as alternative low-cost adsorption for the removal of manganese. Various operating variables are tested for their effects on manganese removal; these include pH, contact time, adsorbent doses, initial phenol concentration, reaction kinetics, and powdered eggshell characteristics. Sample of urban drinking water is prepared containing 3-9 mgl-1 manganese. Powdered eggshell is prepared in a laboratory oven at 105˚C for 12h. The manganese-containing water enters batch reactor and manganese removal efficiency is studied in different cases of the variables pH(4-9), contact time(30-90 min), and adsorbent doses(1-3 gr/dl). Characteristics of the eggshell powder show that the average diameter size of eggshell powder is 2 μm. The main component of eggshell powder is calcium carbonate(CaCO3). The best conditions for manganese removal are obtained to be pH 6.5, contact time 90 min, adsorbent dose 2 gr, and manganese concentration 9 mg/L.
کلیدواژه های Manganese adsorption on powdered eggshell:
نویسندگان مقاله Manganese adsorption on powdered eggshell
Giti kashi
PhD of Environmental Health Engineering, Department of Environmental Health, School of Health, Islamic Azad University, Tehran Medical Sciences Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :