تعیین پتانسیل روانگری بستر ساحلی منطقه بندرعباس
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی عمران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,386
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
35_4440181297
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1384
چکیده مقاله:
یکی از بزرگترین پدیده های ویرانگر و عامل اصلی خسارات وارده به سازه ها و ابنی ههای فنی در حین وقوع زلزله،در مناطقی که بر روی خاکهای ماسه ای بنا شد هاند، کاهش یا زوال مقاومت خاک بر اثر وقوع روانگرایی می باشد ،محققان با ارائه مدارک و نتایجی بصورت نمودارها و فرمول های تجربی ، گامی در جهت به حداقل رساندن آسیبهای ناشی از روانگرایی با در نظر گرفتن تمهیدات لازم در طراحی سازه ها، برداشتند. به دلیل قرار گرفتن در کمربند زلزله ، دامنه این تحقیقات و بررسی ها به کشور ما هم کشیده شده و تحقیقات و بررس یهای مختلفی روی این پدیده صورت گرفته اس ت ک ه با جمع بندی این نتایج می توان ، مناطق مختلف کشور را ا ز لحاظ استعداد روانگرایی شناسایی کرد . در این تحقیق با حفر گمانه هائی به عمق 16 متر در 5 نقطه از بستر ساحلی بندر عباس و انجام آزمایش SPTىر مورد انها و نمونه برداری از اعماق مختلف و مطالعات آزمایشگاهی روی آنها ، مشخصات تحت الارضی این منطقه را بدست آورده و تحلیل پتانسیل روانگرائی در محل گمانه ها توسط سید و همکارانش صورت گرفت وبا تکیه بر نتایج این تحلیل و معیاری که ایواساکی ارائه نموده است ،وضعیت بروز آثار روانگرائی در محل هر گمانه را مشخص کردیم و عددی را بعنوان پتانسیل روانگرائی منطقه مورد مطالعه ارائه نمودی م و در ادامه با توجه به نتایج حاصله از ویژگیهای روانگرائی منطقه ،به ارائه تمهیداتی جهت طراحی پی سازی های این منطقه پرداختیم و همچنین اینکه در این تحقیق با معرفی یک سری نمودارها ،روشی ارائه داده ایم که انجام عملیات تحلیل داده ها جهت پیش بینی روانگرائی در عمق را تسهیل بخشد
نویسندگان
باقر لوحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه های دریایی
دکترمسعود دهقانی
عضو هیات علمی دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :