ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک معیار بدون مرجع مقاوم به نویز برای تخمین تاری تصویر

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SPIS01_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 480
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک معیار بدون مرجع مقاوم به نویز برای تخمین تاری تصویر

طیبه عسکری جواران - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شاهرود
حمید حسن پور - استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

تاری یکی از انواع خرابی است که در یک تصویر اتفاق می افتد. این نوع خرابی باعث می شود جزئیات تصویر به طور واضح دیده نشود و لبه های تصویر از بین بروند. تاکنون معیارهای ارزیابی متعددی برای تخمین میزان تاری یک تصویر ارائه شده است. معیارهای موجود در حضور نویز عملکرد خوبی ندارند. در این مقاله یک معیار بدون مرجع برای تخمین میزان تاری ارائه می شود که مقاوم به نویز بوده و بر پایه یک مشاهده ساده تعریف می شود: نرم تبدیل کسینوسی یک تصویر واضح با نرم تبدیل کسینوسی نسخه تار شده آن اختلاف قابل توجهی دارد. در روش پیشنهادی، برای کم کردن اثر نویز بر روی تخمین میزان تاری، بسته به میزان نویز موجود در تصویر، بخشی از ضرایب فرکانس بالای تبدیل کسینوسی در تخمین میزان تاری دخالت داده نمی شوند. در این مقاله آزمایش هایی بر روی چهار پایگاه داده مشهور که دارای تصاویر تار می باشند، انجام شده است. مقایسه نتایج به صورت کیفی و کمی با نتایج حاصل از روش های موجود، برتری روش پیشنهادی را از لحاظ کارایی، بار محاسباتی و مقاومت در برابر نویز نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SPIS01_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/516332/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عسکری جواران، طیبه و حسن پور، حمید،1394،ارائه یک معیار بدون مرجع مقاوم به نویز برای تخمین تاری تصویر،اولین کنفرانس بین المللی پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند،تهران،https://civilica.com/doc/516332

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، عسکری جواران، طیبه؛ حمید حسن پور)
برای بار دوم به بعد: (1394، عسکری جواران؛ حسن پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ذکر شده در بالا برای یک بلاک از تصویر نیز ...
  • _ _ _ and K. _ autofocus methods for automated ...
  • X. Marichal, W. Ma, and H. J. Zhang, ":Blur determination ...
  • E. Ong, W. Lin, Z. Lu, X. Yang, S. Yao, ...
  • Image Process., vol. 18, no. 4, pp. 717-728, Apr. 2009. ...
  • S. Erasmus and K Smith, "An automatic focusing and astigmatism ...
  • Conf. Robot. Autom., vol. 3. , pp. 2791-2796 Ja. 2001. ...
  • to blur and noise, " in Proc. 1st Int. Workshop ...
  • denoising algorithms using a no-reference measure of image content, " ...
  • F. Crete, T. Dolmiere, P. Ladret, and M. Nicolas, "The ...
  • E. Larson and D Chandler, "Most apparent distortion: Full- _ ...
  • Trans. Image Process, vol. 21, no. 8, pp. 3339-3352, Mar. ...
  • [Online]. Available: http: 2015. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,928
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی