ارزیابی عامل تو پوگرافی در پهنه بندی اقلیم- گردشگری استان خراسان رضوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 871
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES05_063
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
توپوگرافی یکی از مهمترین عوامل تاثیر گذار و کنترل کننده اقلیمی می باشد، از جهتی اقلیم نقش مهمی را در فعالیتهای گردشگری ایفا می کند. در این مقاله با استفاده از شاخص (TCI) به ارزیابی اقلیم توریسمی استان خراسان رضوی پرداخته و سعی گردید، نقش عامل توپوگرافی شامل ارتفاع و جهت شیب در پهنه بندیهای اقلیمی بررسی شود. شاخص مورد نظر برای 31 ایستگاه (سینوپتیک، کلیماتولوژی، بارانسجی)، که دارای آمار مشترک 23 ساله ( 2010 - 1987 ) بودند اجرا شد. در همین راستا ضمن تحلیل پارامترهای اقلیمی مرتبط با روش TCI و تاثیر عامل توپوگرافی در آنها، منطقه مورد مطالعه از لحاظ وضعیت آسایش اقلیم گردشگری پهنه بندی شد. برای بررسی جهت شیب، شاخص TCI برای ایستگاهای مورد نظر به روش دستی محاسبه شد و با ایستگاهای هم عرض خود مقایسه گردید و برای بررسی ارتفاع نیز از روش ترکیبی رگرسیون و IDWبرای درونیابی استفاده گردید. با توجه به نقشه ها و با در نظر گرفتن عامل ارتفاع، دو ماه آخر فصل بهار، ماه آخر تابستان و اول پاییز به دلیل اینکه TCI>80 است، بالاترین پتانسیل و بهترین شرایط اقلیم توریستی را داراست و بسیار متفاوت با پهنه بندی بدون در نظر گرفتن توپوگرافی می باشد. همچنین اعمال جهت شیب در محاسبات، در ایستگاههای هم عرض نشان داد که جهت شیب، طبقه بندی اقلیم توریستی را تغییر می دهد. به طوری که این تغییرات در طبقه بندی اقلیمی 2 ایستگاه نیشابور مشهد و تربت حیدریه- تربت جام آشکار می باشد. با توجه به این که استان خراسان رضوی دارای آب وهوای متنوع می باشد. شرایط مناسب و مطلوب اقلیمی برای گردشگری در طول سال با توجه به تغییر فصول و تغییر شرایط آب و هوایی در بین نواحی مختلف استان متغیر است و تحت تاثیر توپوگرافی ها قرار دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته رضایی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه شهید بهشتی
توران حسین زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :