استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذیر

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,531

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CIMS11_119

تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1387

چکیده مقاله:

فولادهای میکروآلیاژی فورج پذیر از جنبه ایجاد صرفه جویی فراوان در هزینه های تولید قطعات خودرو و همچنین افزایش راندمان تولید مورد توجه قرار گرفته اند. کنترل خواص مکانیکی در قطعات تولید شده میتواند با کنترل ترکیب شیمیایی، دمای فورج و سرعت سرد شدن انجام پذیرد. در این تحقیق مطالعه بر روی تغییرات خواص مکانیکی فولاد میکروآلیاژی 38MnVS5 تحت تاثیر دمای فورج و شرایط سرد شدن نشان داده است که تغییر دمای فورج از 1100 تا 1200 درجه سانتیگراد تغییر محسوس بر خواص مکانیکی این فولاد ایجاد نمی کند اما در مقابل تغییر سرعت سرد شدن که با تغییر روش سرد کردن قطعات انجام شده است می تواند به صورت کاملا محسوسی خواص مکانیکی در قطعه نهایی را تحت تاثیر قرار دهد. از این رو رسیدن به شرایط بهینه دمای فورج و سرعت شرد شدن در ترکیب شیمیایی ثابت از اهمیت فراوانی برخوردار است. در این تحقیق به کمک روش شبکه های عصبی و مصنوعی دو مدل طراحی شده که در مدل اول دمای فورج و شرایط سرمایش با توجه به خواص مکانیکی و در مدل دوم خواص مکانیکی با فرض داشتن دمای فورج و شرایط سرمایش پیش بینی میشود. این مدلها توانایی پیشبینی پرامترهای ذکر شده را با دقت مناسب در محدوده طراحی شبکه را دارند. با استفاده از این متد به مقدار بسیار زیادی در وقت و هزینه صرفه جویی میشود.

کلیدواژه ها:

فولاد میکرو آلیاژی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، خواص مکانیکی

نویسندگان

مهدی ارجمندی بهزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد شناسایی مواد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه

مجتبی موسوی

مسئول گروه کارشناسی، امور مهندسی و تحقیقات مواد شرکت ساپکو.

حمید رحمانی سراجی

مدیر، امور مهندسی و تحقیقات مواد شرکت ساپکو.

حمید خرسند

استادیار گروه مواد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Engineer, B.Huchtmann & V.Schiler، A Review of the development ...
  • Serosh Engineer & Brend Huchtemann «Review & development of Microalloyed ...
  • V. Ollilainen, I.Lahti, H.Pintinen and E.Heiskala _، M achinability comparison ...
  • Linsheng Yang, Ali Fatemi, Don A. Rhoda and james E.Tripp، ...
  • Current status of the development and use of Theء، [5]. ...
  • M.Arjomandi, H. Khorsand, S. H. Sadati, H. Abdoos, " Prediction ...
  • hykin, neural network c O mprehensive foundation 1995 ...
  • _ J- dayho ff, neural network architecture new York 1990 ...
  • .M.zurad , introduction to artificil neural network , DWS , ...
  • . M.Arjomandi, S. H. Sadati, H. Khorsand, H. Abdoos." Austenite ...
  • Michael E.Burnett _ Experimental simulation of production forging parameters for ...
  • A. Reeder, C.G. Vasey and D.J. Nalor _ Development of ...
  • Michael E.Burnett~ Correlation of forging parameters to micro structure and ...
  • نمایش کامل مراجع