ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان برای تشخیص لبه ی تصاویر دیجیتال

فرآیند تشخیص لبه یکی از مهمترین تکنیک های کارآمد و مفید درپردازش تصویر به ویژه درجداسازی و شناسایی چارچوب اصلی تصویر می باشد، شیوه های متفاوتی جهت آشکارسازی لبه دریک تصویر وجود دارد که اغلب با مشکلاتی نظیر از میان رفتن داده های تصویر اصلی و عدم توانایی درلبه یابی درزوایای گوناگون مواجه هستند. هدف از تشخیص لبه، مکان یابی مرزهایی از اشیاء در یک تصویر است که پایه و اساس تجزیه و تحلیل تصویر و بینایی ماشین محسوب می شود. دراینمقاله، روشی مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچگان به شیوه ای ابتکاری به تشخیص لبه در یک تصویر پیشنهاد شدهاست. در روش پیشنهادی، مورچه ها در فضای جستجو، به صورت تصادفی قرار می گیرند. لبه یابی در روش پیشنهادی با استفاده از چهار پارامتر صورت می گیرد، محیط، اینرسی، فرومون و حالت تصادفی. با در نظر گرفتن این چهار عامل، مورچه ها در فضای جستجو جهت حرکت خود را انتخاب می کنند.روش پیشنهادی در محیط متلب پیاده سازی گردیده و بر روی چند نمونه تصویر استاندارد مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج حاصل حاکی از عملکرد مناسب و افزایش قابل توجه شاخص نسبت سیگنال به نویز (حدود 16 درصد)، روش پیشنهادی در تشخیص لبه است.

کلیدواژه ها:

تشخیص لبه ، روش بهینه سازی کلونی مورچگان