ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

واکاوی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی شهر شیرازبا استفاده از مدل زنجیره مارکوف

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: JR_SEPEHR-24-93_006
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 320
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واکاوی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی شهر شیرازبا استفاده از مدل زنجیره مارکوف

حسین محمدی - استاد دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
محمدحسن ماهوتچی - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تهران
مهدی خزائی - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تهران
اسماعیل عباسی - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

تحلیل های احتمالی، رو شهایی مفید برای شناخت و پیش بینی پدید ههایی نظیر بارش م یباشند. از جمله ی این رو شها می توان به زنجیره مارکوف اشاره کرد. زنجیره ی مارکوف حالت خاصی از مد لهایی است که در آنها حالت فعلی یک سیستمبه حالت های قبلی آن بستگی دارد. با این روش می توان احتمال وقوع و دوره ی بازگشت پدیده های اقلیمی نظیر بارش را محاسبه نمود. از اینرو در پژوهش حاضر با استفاده از آمار بارش روزانه مربوط به 58 سال) 2013 - 1956 ( ایستگاه همدیدی شیراز، تواتر و تداوم روزهای بارانی در این شهر با به کارگیری مدل زنجیره مارکوف مورد مطالعه قرار گرفت. آمار فوقبراساس ماتریس شمارش تغییر حالات رخداد روزهای خشک و تر )روزهای فاقد بارش و روزهای بارش( مرتب شده، سپس ماتریس تغییر وضعیت براساس روش درست نمایی بیشینه محاسبه گردید. ماتریس مزبور نیز با توان های مکرر، پایا و دورهبازگشت روزانه بارش مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. در ادامه دوره های بازگشت روزهای بارش 2 تا 5 روز و دورهبازگشت روزهای خشک 1 روز نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس دوره بازگشت تداوم روزهای بارانی 2 تا 5 روزه برای دوازده ماه سال نیز محاسبه گردید. نتایج حاصل نشان داد که احتمال وقوع بارش)روزهای تر( در هر روز 1167 / 0 درصد و احتمال عدم وقوع بارش)روزهای خشک( 8833 / 0 درصد می باشد. همچنین مشخص شد که بیشترین احتمال وقوع روزهای با بارش، طی فصل زمستان بویژه ماه های ژانویه و فوریه بوده است. برای نمونه دوره بازگشت 2 روز بارانی متوالی در ماه ژانویه حدود 5 روز برآورد گردید. از این رو مشاهده گردید که بارش شیراز از توزیع زمانی ناهمگنی برخوردار است. به عبارت بهتر بارش شیراز یکنواخت نمی باشد و متمرکز است.

کلیدواژه ها:

تواتر و تداوم، روز خشک، روز بارانی، دوره بازگشت، شیراز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/514661/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی، حسین و ماهوتچی، محمدحسن و خزائی، مهدی و عباسی، اسماعیل،1394،واکاوی احتمال تواتر و تداوم روزهای بارانی شهر شیرازبا استفاده از مدل زنجیره مارکوف،،،،،https://civilica.com/doc/514661

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، محمدی، حسین؛ محمدحسن ماهوتچی و مهدی خزائی و اسماعیل عباسی)
برای بار دوم به بعد: (1394، محمدی؛ ماهوتچی و خزائی و عباسی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 63,922
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی