کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 با استفاده از نانوکامپوزیت TiO(2)-Ni

زمینه و هدف: شبکه های عصبی مصنوعی، ساختاری غیرخطی بوده که عملکرد آنها بر مبنای مغز انسان می باشد. این شبکه ها ابزاری قوی برای مدل سازی، خصوصاً برای زمانی که ارتباط بین داده ها نامعلوم باشد، می باشند. بنابراین هدف این مطالعه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدل سازی و بهینه سازی حذف رنگزای اسید بلاک 1 از محلول های آبی با استفاده از نانوکامپوزیت TiO(2)-Ni می باشد. روش بررسی: این تحقیق، یک مطالعه کاربردی- توسعه ای است که طی آن نانوکامپوزیت TiO(2)-Ni سنتز و خصوصیات شیمیایی آن توسط تصویر میکروسکوپ الکترونی ارزیابی شد. برای طراحی آزمایشات، پیش بینی و مدل سازی حذف رنگدانه، به ترتیب از روش تاگوچیو شبکه های عثبی مصنوعی استفاده شده. یافته ها: نتایج نشان داد که شبکه با تابع انتقال سیگموئیدی، الگوریتم آمزوش مارکورات، یک لایه پنهان و 5 نورون در لایه پنهان، بهتر می تواند میزان حذف رنگزای اسید بلاک 1 را پیش بینی کند. بحث و نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده، نتیجه می گیریم که مدل شبکه های عصبی می تواند رفتار فرایند فوتوکاتآلیستی را درشرایط مختلف آزمایشگاهی پیشی بینی کند.

کلیدواژه ها:

اسید بلاک 1 ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نانوکامپوزیت TiO(2)-Ni