Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها

A Study About Investigating of Effective Factors Influencing Breast Cancer and Identifying TheirRelevance with Data Mining

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NASTARANCANSER01_134
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 575
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله A Study About Investigating of Effective Factors Influencing Breast Cancer and Identifying TheirRelevance with Data Mining

Mohammad Mahdi Khakshoor - Development
Kazem Poorbadakhshan - Development
Hamed Abbaszadeh - Development
Javad Khakshoor - Development

چکیده مقاله:

One of the most common cancers in women is breast cancer which the main idea of thisarticle. Finding information, exact knowledge and diagnosis modeling with respect to the lotsdata is difficult. But Employing new science of data mining and related softwares, makeaccess way is a little easier, as evidenced by the effective deployment of the advancedcenters of scientific method in the world. The goal of this research, using data mining scienceand it softwares for survey data, mining latent information and discover new rules andrecognize different patterns ,thereby reducing experiments and increase their accuracy andultimately use it to help improve the diagnosis and screening. Materials and methods: in thisarticle has been tried two samples of widely used data mining techniques that cluster andhave the name clustering introduces and utilizes the software, with appropriate algorithmsapplied on valid data, consisting of 699 person in the field of breast cancer, the strength oftheir performance review, and to express the relationship between them will be paid. theextraction of important information, including the relationship and dependence between theproperties of the data, benign and malignant class and etc... .The important thing, unfold thesuperiority of the procedures based on the categories and the famous than other clusteringmethods such as neural networks, that they are being interpreted, including methods ofclassification or no need to train the algorithm in clustering methods. a very high ability incancer detection, data mining process, and so reduce costs seem to be very sensible.Therefore, the importance of paying attention to the use of this knowledge, and grantopportunities to researchers in this field that underlie the creation of a great revolution in thefield of medicine, Iran will be very essential, it seems.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NASTARANCANSER01_134 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Khakshoor, Mohammad Mahdi and Poorbadakhshan, Kazem and Abbaszadeh, Hamed and Khakshoor, Javad,1394,A Study About Investigating of Effective Factors Influencing Breast Cancer and Identifying TheirRelevance with Data Mining,1st International Nastaran Cancer Symposium,Mashhad,

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Khakshoor, Mohammad Mahdi؛ Kazem Poorbadakhshan and Hamed Abbaszadeh and Javad Khakshoor)
برای بار دوم به بعد: (1394, Khakshoor؛ Poorbadakhshan and Abbaszadeh and Khakshoor)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.