ارزیابی خوشه بندی در تصاویر زیرفضاها از داده های بزرگ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 694
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM03_018
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
خوشه بندی داده های باابعاد بالا یک موضوع جدید در زمینه خوشه بندی تصویری برای گروهی ازاشیاء در زیرفضاهامی باشد.چندین پارادوکس خوشه بندی به موازات الگوریتم خوشه بندی توسعه یافته اند که آنهارادراین تحقیق موردارزیابی قرار می دهیم.الگوریتم های خوشه بندی برای توصیف جنبه های مختلف هرنمونه ومقایسه دقیق خواص و ویژگی های آنها مورد مطالعه قرار خواهد گرفت هدف استفاده از الگوریتم بهینه جهت استفاده از داده های بزرگ که بتوان ان را به زیر فضاهای کوچک تقسیم کرد.و سپس با استفاده از مجموعه ای از معیارها، نتایج روی داده ها در دنیای واقعی و داده های تلفیقی مورد ارزیابی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز نورشادی
عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ،گروه کامپیوتر
پروانه منصوری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار.دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :