تحلیل ریسک و تعیین مسیرهای ایمن برای حمل و نقل مواد خطرناک (با استفاده از الگوریتم های نوین)
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,740
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HAZMAT01_042
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
با توجه به نگرانی رو به افزایش در مورد امنیت حمل و نقل، نیاز فوری به بهبود شیوه تعیین مسیر کامیون های حامل مواد خطرناک در شبکه های جاده ای شهری و خارج از شهر، احساس می شود. در تعیین مسیر چنین وسایل نقلیه ای نه تنها باید امنیت وسایل عبور کننده تضمین شود، بلکه باید خطر سوء استفاده از کامیون های حامل مواد خطرناک به عنوان یک سلاح کشتار جمعی مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله پس از درک و اهمیت موضوع حمل و نقل مواد خطرناک، سعی در بکارگیری یک ابزار محاسباتی قوی(الگوریتم) برای ارزیابی ریسک و خطر این نوع خاص حمل و نقل وبرنامه ریزی برای شرایط اضطراری (محاسبه مسیرهای ایمن)، شده است تا در صورت بوجود آمدن تغییرات اتفاقی و یا ناگهانی شرایط همچون هوا و یا پخش گازها و مواد خطرناک در اثر تصادف یا هر عامل غیر مترقبه دیگری، ریسک و خطرپذیری آن را پیش از وقوع تحلیل و تعیین کرد. در واقع پارامترهایی همچون رفتار اتفاقی شدت و جهت باد، پایداری، فشار، دما و رطوبت هوا، مدت زمان مورد نیاز جهت حمل، نوع فصل سال و شب و روز بودن، در این سیستم در نظر گرفته شده است.STRRAP(Stochastic Toxic Release Risk Assessment Package) سامانه ای قدرتمند برای تحلیل ریسک انتشار منابع ساکن همچون مواد خطرناک دپو شده یا مخازن ثابت تاسیسات محتوی مواد سمی، تصادفات در حمل و نقل جاده ای، ریلی، خطوط دریایی و یا انتقال از طریق خط لوله، آن هم به هردلیل ممکن، می باشد. پس از شبیه سازی تصادفی بر اساس مدل های انتشار تعریف شده، شدت و غلظت آلاینده ها در مسیر باد بدست آمده و بر اساس آن مسیرهای ایمن و/یا منحصر به فرد و همچنین خطر اجتماعی آن تعیین می گردد. در پایان برای نمایاندن قابلیت های این نرم افزار، یک مطالعه موردی مطرح می گردد.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :