ارزیابی شرکتهای تأمین کننده دارویی بیمارستان به روش تحلیل پوششی داده های فازی با آلفا سطح های مختلف (مطالعه موردی: بیمارستان امام خمینی (ره) بناب)
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 656
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI02_190
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مهمترین زنجیره های حفظ سلامتی آحاد جامعه، زنجیره تأمین دارو است. زنجیره تأمین دارویی، سیستمی بسیار پیچیده استکه موظف است اطمینان حاصل کند داروی مناسب در زمان و مکان مناسب برای حفظ و ارتقای سطح سلامتی، به درستی بهدست مصرف کنندگان نهایی آن برسد. با توجه به اینکه بیمارستانها سهم عمدهای از بخش بهداشت و درمان را در رساندنداروی مورد نیاز بیماران را دارد به همین منظور ارتباط و همبستگی بین بیمارستان ها و شرکتهای دارویی به منظور حصولاطمینان از عملکرد صحیح زنجیره تأمین دارو اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. پس انتخاب و تعیین مناسبترینتأمین کننده دارویی بیمارستان موضوع مهمی در زنجیره تأمین دارویی محسوب می شود. در این پژوهش با مطالعه ادبیات وداده های مربوط به داروخانه بیمارستان و مدلهای روش تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی کارآیی پانزده شرکت اصلیتأمین کننده دارویی بیمارستان امام خمینی (ره) پرداخته و به سه روش، رتبهبندی شده است. با توجه به اینکه معیارهایارزیابی مربوط به داروخانه بیمارستان به صورت اعداد قطعی نیستند لذا در این پژوهش مدلهای تحلیل پوششی داده های فازیرا با آلفا سطح های مختلف بکار خواهیم گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا فریددلیر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع موسسه غیرانتفاعی الغدیر تبریز
جعفر پورمحمود
استادیار دانشکده ریاضی، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :