ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی دکل های خود ایستا

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACUC02_005

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

هدف کلی از انجام این مقاله تعیین فرکانس طبیعی دکل های خود ایستا به کمک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان است. کاهش دامنه ارتعاش سازه و جلوگیری از وقوع حالت تشدید در پاسخ دینامیکی دو پیامد بسیار مفیددر محاسبه فرکانس سازه ها و محدود کردن آنها به مقادیر مشخص (و یا بیشینه کردن آنها) می باشد. در این مقاله به دنبال ارائه مدلی جهت محاسبه فرکانس طبیعی دکل های خود ایستا می باشیم که برای دستیابی به این هدف از یکی از تکنیک های یادگیری ماشین به نام ماشین بردار پشتیبان SVM استفاده می شود که جهت مدلسازی پدیده های پیچیده مورد توجه محققین بسیاری در علوم مختلف از جمله مهندسی عمران قرار گرفته است. ثابت شده است که اصول SRM در مقایسه با ERM عمل کرد بهتری از خود نشان می دهند. در این مقاله با استفاده از آنالیز مودال بر روی دکل خود ایستا توسط نرم افزار 2000 SAP فرکانس طبیعی دکل ها را در ده مود اول محاسبه سپس با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان به آنالیز نمونه های تولید شده در مود اول پرداخته تا بتوانیم قوانینی برای شبیه سازی فرکانس محاسبه شده دکل های خود ایستا پیدا کنیم.

نویسندگان

کاوه کیومرثی

آموزشکده فنی و حرفه ایی سما، دانشگاه آزاذ اسلامی، واحد شهرکرد،شهرکرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kumarci K, Babitalebi A (2011), "Artificial neural networks in calculation ...
  • Ovidiu I., (2007), "Applications of Support Vector Machines in Chemistry", ...
  • Hughes TJR., (2004), _ The finite elenent nnethod liner static ...
  • Kumarci. _ and Banitalebi, A., (2013), "Eastination of self-supporting towers ...
  • نمایش کامل مراجع