ارائه یک چهارچوب داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مشتری

چهارچوب داده کاوی ارتباط با مشتری (CRM) ارتباط نزدیک با مشتریان برقرار کرده و همچنین ارتباط بین سازمان ها و مشتریان را در دنیای کسب وکار پیشرفته ی امروزی مدیریت می کند. در سال های اخیر داده کاوی در کاربردهای CRM محبوبیت بدست آورده و روشهای دسته بندی، یک تکنیک مفید در زمینه داده کاوی محسوب می شود. این روشها با پیش بینی رفتار مشتریان، به منظور افزایش فرآیندهای تصمیم گیری برای حفظ مشتریان با ارزش، استفاده می شود. در این مقاله یک چهارچوب داده کاوی CRM کارآمد و دو مدل دسته بندی پیشنهاد شده است، بیز ساده (Naïve Bayes) و شبکه های عصبی بررسی شده اند و همچنین نشان داده شده است که دقت شبکه های عصبی بهتر است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، بیز ساده ، شبکه های عصبی