تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم آنالیز مولفه های اصلی

تشخیص ناهنجار ی ، تعیین رخدا د یا مشاهدهای است که هیچگونه مطابقتی با الگوهای مورد انتظار ندا رد ناهنجاری های در دو دسته ناهنجاری عمد ی (حملا ت) و ناهنجاری های غیرعمد ( خرابی سیستمی ) تقسیم بندی می شوند. در سیستم های تشخیص دو نوع روش مبتنی بر امضا و مبتنی بر ویژگی مورد استفاده قرارمی گیرد. هر دو روش، می باید طیف وسیعی از ناهنجاری های موجود را شامل گردید ه و از سرعت بالایی در تشخیص برخوردار باشد. این موضوع باعث گردید ه تا محققین این حوزه روش های جدیدی را هدف گذاری نمایند .یکی از روش های مبتنی بر ویژگی ، تشخیص ناهنجاری مبتنی بر استخراج ویژگی های آماری است . در استخراج ویژگی ها، تکنیک های متعددی اثرگذار است که در این مقاله با بهره گیری از روش تحلیل مولفه های اصلی ضمن استخراج ویژگی ها نسبت به کاهش ابعاد داده ، خوشه بندی ناهنجاری ها و شناسایی آنها اقدام گردیده است. جهت ارزیابی کارکرد روش مذکور، ناهنجاری موجود در ایمیل های رایانه ای با استفاده از نرم افزار متلب مورد تجزیه و تحلیل آماری و نهایتا تشخیص قرار گرفته اند.که نتایج بدست آمده بیانگر نرخ شناسایی % 92.4 می باشد.

کلیدواژه ها:

مولفه های اصلی ، ناهنجاری ، شناسایی ناهنجاری ، خوشه بندی