تحلیل نتایج استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه فازی عصبی در بدست آوردن عمق آبشستگی در بدنه موجشکن های با دیواره عمودی
محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی صنایع فراساحل
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 456
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICIRAN04_050
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
سازه های با دیواره عمودی از متداول ترین سازه های حفاظتی هستند که برای حفاظت ساحل از نیروهای امواج ساخته می شوند، که موجشکن های با دیواره عمودی یکی از این سازههای محافظتی می باشد. آبشستگی یکی از مهمترین علل خرابی در موجشکن های با دیواره عمودی بوده که پتانسیل تخریب بسیار بالائی میتواند داشته باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه فازی- عصبی، اثرات آبشستگی در بدنه موجشکنهای با دیواره عمودی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی نشان می دهد پارامترهای بی بعد H/L.H/h.h/L در قالب اندرکنش امواج با سازه در برخورد با یکدیگر تاثیر بسزائی در میزان عمق آبشستگی در بدنه موجشکن های با دیواره عمودی داشته و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نتایج بهتری به نسبت شبکه فازی- عصبی و فرمولهای تجربی به ما ارائه می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس یگانه بختیاری
عضو هیات علمی دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
محمود رمضان پور
کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :