مدلسازی توسعه شهرشیراز با تلفیق مدل اتوماتای سلولی و سیستم های فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 773

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCAC01_043

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

مدل سازی کاربری زمین و سناریوهای مکانی توجه بسیاری را به عنوان وسیله ای برای برخورد با عدم قطعیت در طراحی و تصمیم گیری های مکانی جلب کرده اند فعالیتهای گوناگونی نیز در این رابطه صورت پذیرفته است مدل اتوماتای سلولی به طور گسترده در مدلسازی تغییرات مکانی زمانی گسترش شهرها مورد استفاده قرار گرفته است مقاله ی حاضر به ارائه مدل اتوماتای سلولی و ترکیب آن با منطق فازی پرداخته است در روشهای متداول اتوماتای سلولی یا همان CA حالت وضعیت و قوانین انتقال به صورت قطعی تعریف می شوند در حالیکه بیان قطعی این اجزاء نیازمند داده های بسیار زیاد است حال اینکه دسترسی به داده های دقیق به دلیل گستردگی و حجم بالای معیارهای موثر در مدلسازی فرایند توسعه شهری کار ساده ای نیست از اینرو نظریه فازی به دلیل پشتیبانی از عدم قطعیت و قابلیت توصیف واژگان طبیعی می تواند در بیان اجزای CA استفاده گردد مدل پیشنهادی به منظور مدلسازی گسترش شهر شیراز بین سالهای 1383تا1388 استفاده شده و سپس نتایج مورد ارزیابی قرار گرفته است مقایسه ی نتایج این تحقیق با تصاویر ماهواره ای حاکی از دقت 80 درصدی برای روش پیشنهادی می باشد این در حالی است که برای روش اتوماتای سلولی معمول دقت 75 درصد گزارش شده است نتایج تحقیق گامی به سمت جلو می باشد زیرا مدل پیشنهادی با افزایش قابلیت اتوماتای سلولی در مدلسازی پروسه های پیچیده مکانی به دقت مطلوب تری نیز دست پیداکرده است نتایج حاصل از این ملسازی می تواند به عنوان ابزاری مناسب جهت اخذ تصمیم های بهینه در اختیار برنامه ریزان شهری قرار گیرد

نویسندگان

غلامرضا فلاحی

استادیار - آموزشکده سازمان نقشه برداری

مهران قبادیان نزاد

دانشجوی کارشناسی ارشد - سنجش از دور وGIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ربانی، امیر (1390)، مدلسازی گسترش شهری با بهره گیری از ...
  • سروستانی، مهدی (1388)، بررسی روند رشد شهر شیراز و تاثیر ...
  • مرادی، مریم (1390)، مدلسازی توسعه‌ی سکونتگاه‌های شهری ب استفاده از ...
  • مرکزآمارایران، سا لنامهآما ری (_ 39 1)، سالنامه آماریاستا نفارس ...
  • ملکی، داود (1389)، مدلسازی توسعه شهری با استفاده از روش ...
  • Al_Ahmadi, K., See, L. (2009). Calibration of a fuzzy cellular ...
  • Al_kheder, sh., Jun Wang, Jie Shan. (2006), Fuzzy cellular Automata ...
  • Bandini, S. and Worsch, T. (2001), Theoretical and Practical Issues ...
  • Dietzel, R. (2004), Spatial differences in multi -resolution urban automata ...
  • Engelen, G. (1993), Cellular automata and fractal urban form: a ...
  • Karimia M., Sharifib M.A., Mesgaria M.S. (2012), Modeling land use ...
  • Kocabas, V., Dragicevic, S., (2006), Assessing cellular automata model behaviour ...
  • Liu, Y. and S. R. Phinn (2003), modeling urban development ...
  • Malczewski, J. (2006), Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based ...
  • Menard, .. (2005), Exploration of spatial scale sensitivity in geographic ...
  • Openshaw, S. (1998), Neural network, genetic, and fuzzy logic models ...
  • Qingsheng Yang, Xia Li, Xun Shi (2008), Cellular automata for ...
  • Riccioli, F., Toufic El Asmar& Jean-Pierre El Asmar& Roberto Fratini ...
  • Stevens, S. (2007), A GIS-based irregular cellular automata model of ...
  • Veldkamp, A., Kok, K. (2001), Evaluating impact of spatial scales ...
  • Verburg PH, de Nijs TCM, van Ritsema Eck J, Visser ...
  • White, R., Engelen, G. (1997), Cellular automata as the basis ...
  • Wu, F. (1996), A linguistic cellular automata simulation approach for ...
  • Yongjiu, F. (2011), Modeling dynamic urban growth using cellular automata ...
  • نمایش کامل مراجع