بررسی نقش فناوری سنجش از دور تصاویر ماهواره ایRS در مدیریت شهری
محل انتشار: همایش بین المللی اقتصاد شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 968
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICUE01_057
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
امروزه بیشتر کشورهای جهان، به دلیل توسعه بی سابقه شهرنشینی، با چالش های بی شماری در زمینه مدیریت شهری روبروهستند. این امر، مدیران شهری را مجبور ساخته تا از فناوری های جدید به منظور بهبود برنامه ریزی، طراحی، مدیریت، اداره، نگهداری وکاهش هزینه های شهری استفاده نمایند.فناوری سنجش ازدور، تصاویر ماهواره ای و عکس های هوایی؛ ازجمله فناوری های نوینی هستند کهدر دو دهه اخیر، رشد قابل ملاحظه ای یافته و در زمان کوتاهی، حجم قابل ملاحظه ای از اطلاعات زمینی را جمع آوری و پردازش می نماید. افزایش قدرت تفکیک مکانی تصاویر ماهواره های تجاری، در تحقیقات مربوط به سکونتگاه های شهری و عناصر جزئی بافت شهر، تأثیربسزایی داشته است.کاربرد عمده آن ها در تجزیه وتحلیل جمعیت شهری، تخمین ارزش املاک، کیفیت پوشش گیاهی، ارزیابی آسیب پذیریشهری، حوادث و بلایای طبیعی، آلودگی هوا، اسکان غیررسمی و حاشیه نشینی و حمل ونقل شهری می باشد.تصاویر ماهواره ای سنجش از راه دور مورد استفاده در این برنامه ها دارای قدرت تفکیک مکانی متوسط، بالا یا بسیار بالا، مانند تصاویر از ماهواره لندستMSSلندستQuickBird و IKONOS ،IRS ،ASTER ،SPOT ،ETM + و TMاست. اطلاعات به دست آمده بسیاری از مسائل مدیریت شهری، اساس برنامه ریزی های کاربردی و تصمیم گیری ها را تشکیل می دهد که در این مقاله به بررسی آن پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد زارع صفت
کارشناسی ارشد ترافیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مهناز امانخانی
کارشناسی ارشد عمران دانشگاه خواجه نصیر، تهران، ایران
مریم جابری
دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
حسن هدایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :