تاثیر ایجاد لایه های میانی بر بازدهی و امنیت پایگاه داده ابر
محل انتشار: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 818
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSN01_130
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مقاله برای حفظ نقاط قوت سیستم، بررسی ارایه لایه ها و یا یک لایه میانی در فضای ابری از یک فاز است که دارای چهار مزیت برای اطمینان از سرعت و امنیت سیستم است. استفاده از آخرین داده ها، استفاده از سیستم در حال بروز رسانی، افزایش اعتماد نسبت به سیستم، ذخیره داده ها برای عدم از دست دادن آنها در مواجهه با ویروس یا سرقت است. همچنین اضافه کردن لایه های میانی باعث کاهش محاسبات اضافی و جلوگیری از کاهش پهنای باند و سرعت مناسب در استفاده زیاد کاربران را در پی داشت. در سیستم طراحی برنامه ابری لایه هایی قابل تغییر و قابل دسترس برای کاربر و رمز گذاری شده برای دیگر افراد جهت افزایش ایمنی و سرعت در پردازش اطلاعات طراحی شده است. لایه های اولیه فیزیکی، اداره و ارائه شفافیت و امنیت، لایه های بعد به عنوان لایه میان مفهومی و لایه مفهومی برای طراحی تکنیک های برنامه نویسی، مدیریت تراکنش، پردازش اطلاعات و بهینه سازی مسائل، لایه فیزیکی میانی دارای قابلیت همکاری بین سیستم عامل های مختلف، لایه فیزیکی که چگونگی ذخیره شدن اطلاعات و امنیت داده ها، پشتیبان گیری، بار تعادل، بخش بندی را در اختیار قرار می دهد. در نهایت با افزایش لایه ها سیستم دارای افزایش سرعت در پردازش اطلاعات شده و اضافه کردن سیستم ابر مانع افشای اطلاعات کابران شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا جهانبازی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
محمد حسین آریانا
دکتری مهندسی کامپیوتر- سیستم های نرم افزاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت، گروه مهندسی کامپیوتر
سهراب حجت خواه
دکتری مهندسی کامپیوتر-هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت، گروه مهندسی کامپیوتر
شیوا رفیعی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهدشت، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :