مروری بر تکنیک های تشخیص عنوان متون

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 797

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE01_037

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

فرآیند تشخیص موضوع در اسناد الکترونیکی به شناسایی رویدادها یا موضوعات در متون اشاره دارد که از طریق آن بتوان موضوع متون را تشخیص داد. تشخیص و ردیابی موضوع زیر مجموعه ای از برنامه تشخیص، استخراج و خلاصه سازی اطلاعات میباشد. تشخیص و ردیابی موضوع خود شامل دو زیر مجموعه : تشخیص موضوع و ردیابی موضوع میباشد. فرآیند تشخیص موضوع متون زیرمجموعه ای از تشخیص و ردیابی موضوع است. برای بشر تشخیص موضوع متون بدون استفاده از سیستم های کامپیوتری، کاری زمان بر است. تشخیص موضوع متون منجر به استفاده از منابع بیشتر با سرعت بالاتر و در نتیجه حاصل شدن اطلاعات غنی تر می شود. به طورکلی روش های تشخیص موضوع متون به دو گروه تشخیص رویداد جدید و تشخیص رویداد مبتنی بر گذشته تقسیم میشوند. هدف تشخیص رویداد جدید، کشف رویدادها/موضوعات جدید از جربان های متنی آنلاین است. هدف تشخیص رویدادهای مبتنی بر گذشته، کشف رویدادها/موضوعات از مجموعه متونی که قبلا شناسایی نشده اند به روش آفلاین است. در این مقاله قصد داریم انواع روشهای تشخیص موضوع متونی را که تاکنون ارائه شده است را مرور نماییم.

کلیدواژه ها:

استخراج اطلاعات ، تشخیص و ردیابی عنوان متون ، خلاصهسازی متون ، خوشه بندی متون

نویسندگان

رضا احمدی چگنی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و تحقیقات لرستان

حسن نادری

استادیار دانشگاه علم و صنعت

وحید نصرتی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار دانشگاه اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wartena, C. and R. Brussee. Topic Detection by Clustering Keywords. ...
  • Kno wledge-Based Systems, 2016. 93: p.-109 120. ...
  • summarisatio, in Computer Systems and 2013ACS ...
  • International Conference on. 2013. ...
  • Engineering (FITME), Conference on. 2010. ...
  • Sayyadi, H. and L. Raschid, A Graph Analytical Approach for ...
  • Proceedings of the 21st annual international ACM SIGIt conference on ...
  • Yang, Y., T. Pierce, and J. Carbonell, A study of ...
  • (ICRITO) (Trends and Future Directions), 4 2015th International Conference on. ...
  • Dalal, V. and L.G. Malik. A Survey of Extractive and ...
  • _ Topic Detection And Tracking ...
  • _ Retrospective Event Detection 5_ Social Medial ...
  • _ Natural Language Processing 7_ KeyWord Extraction ...
  • _ Probabilistic Approaches ...
  • _ Graph Analysis Approach ...
  • _ Text Clustering Algorithm ...
  • _ Machine Learning Approaches "- Supervisor ...
  • نمایش کامل مراجع