مروری بر روش های قطعهبندی تصاویر بیماری MS

قطعهبندی تصاویر MRI مغز یکی از مهمترین بخش های ابزار تشخیص پزشکی است. تصاویر مغز عمدتا شامل نویز، غیریکنواختی وحتی انحراف است؛ بنابراین، قطعهبندی دقیق تصاویر مغز کاری بسیار دشوار است و همچنین روند قطعهبندی دقیق این تصاویر برای تشخیص درست به وسیله ی ابزارهایپزشکی، بسیار مهم و حیاتی است. بیماری MS ، یکی از بیماری های مزمن مغزی است که نیاز جدی به ابزاری قوی برای قطعه بند ی تصاویر جهت تشخیصبیماری دارد. در سال های اتیر تقسیم بندی تودکار ضایعات MS در تصاویر MRI مغز به طور گسترده ای باهدف کمک به تشخیص بیماری MS ، بررسی شده است، بااین حال عمهکرد بسیاری از الگوریتم ها در این حوزه بسیار پایین تر از حد انتظارات است. در این مقاله، مروری بر رو یکردها ی اصلی برای تقسیم بندی ضایعه های بیماری MS خواهد شد و با مقایسهی قابلیتهای روش های مختلف، راه برای پژوهشهای آینده روشن تر خواهد شد درنهایت پیشنهاداتی برای کارهای آینده که امید است مشکلات فعهی قطعهبندی ضایعات بیماری را حل کند، ارائه شده است.