ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های قطعهبندی تصاویر بیماری MS

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TEDECE02_045
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 379
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های قطعهبندی تصاویر بیماری MS

انیس نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد آشتیان.
عباس کریمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

قطعهبندی تصاویر MRI مغز یکی از مهمترین بخش های ابزار تشخیص پزشکی است. تصاویر مغز عمدتا شامل نویز، غیریکنواختی وحتی انحراف است؛ بنابراین، قطعهبندی دقیق تصاویر مغز کاری بسیار دشوار است و همچنین روند قطعهبندی دقیق این تصاویر برای تشخیص درست به وسیله ی ابزارهایپزشکی، بسیار مهم و حیاتی است. بیماری MS ، یکی از بیماری های مزمن مغزی است که نیاز جدی به ابزاری قوی برای قطعه بند ی تصاویر جهت تشخیصبیماری دارد. در سال های اتیر تقسیم بندی تودکار ضایعات MS در تصاویر MRI مغز به طور گسترده ای باهدف کمک به تشخیص بیماری MS ، بررسی شده است، بااین حال عمهکرد بسیاری از الگوریتم ها در این حوزه بسیار پایین تر از حد انتظارات است. در این مقاله، مروری بر رو یکردها ی اصلی برای تقسیم بندی ضایعه های بیماری MS خواهد شد و با مقایسهی قابلیتهای روش های مختلف، راه برای پژوهشهای آینده روشن تر خواهد شد درنهایت پیشنهاداتی برای کارهای آینده که امید است مشکلات فعهی قطعهبندی ضایعات بیماری را حل کند، ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تقسيمبندي تصاوير پزشكي، تصاوير MRI مغز، ضايعات بيماري MS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/509256/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی، انیس و کریمی، عباس،1395،مروری بر روش های قطعهبندی تصاویر بیماری MS،دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر،کرمانشاه،،،https://civilica.com/doc/509256

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، نوروزی، انیس؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، نوروزی؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • A. Younis, and N. John, "Multi-Sectional, A. Abdullah, A.B]1[ Views ...
  • A. Younis, P. M. Pattany, and E. Saraf-Lavi, , A. ...
  • J. K. Udupa, L. Wei, S. Samarasekera, Y. Miki, M. ...
  • D. Mortazavi, A.Z Kouzani, , Soltanian-Zade, "Segmentation _ of multiple ...
  • _ _ _ _]7[ Biomedical Engineering , Vol. 2, 2000. ...
  • D. Lorezo, S. Prima, L. Parkes, J.C. S.P. Morrissey, C. ...
  • approaches." Information Sciences 186, NO. 1, pp. 164-185, 2012. R.H. ...
  • of Signal Processing, pp.80-88, 2005. ...
  • M. Abdulghafour, "Image segmentation using Fuzzy logr and]17[ genetic algorithms", ...
  • Sensors, vol.8, pp.1704-1711, 2008. ...
  • C onferenc e-TED 2016 ...
  • 2 June, Kermanshah, Iran ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی