پیش بینی مقدار مس با استفاده از چهار عنصر Ca , Al , P , S از مدل رگرسیون چند متغیره خطی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,960
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF02_190
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تخمین مقدار مس در کانه های یک منطقه اکتشافی در شهرستان سربیشه ، استان خراسان جنوبی به منظور سهولت استفاده از آنالیزهای قبلی برای پیش بینی این عنصر در سایر مناطق محدوده ، کم کردن هزینه ها و کاهش تعداد آنالیز با روش رگرسیون گیری خطیچند متغیره انجام شد. بدین منظور با بدست آوردن یک فرمول پایه از تخمین میزان مس با داده های یکی از نقاط امید بخش ، میزانمس در سایر نقاط منطقه اکتشافی در این شهرستان بررسی شد . چند آنالیز به منظور صحت سنجی رگرسیون از منطقه اکتشافی پساز محاسبات برداشت شد و نتایج رگرسیون داده ها با داده های جدید مقایسه و با توجه به خطای قابل قبول این فرمول برای مکان هایمناسب حفاری استفاده شد . این محاسبات به وسیله نرم افزار SPSS ، با توجه به چهار عنصر Ca , Al , P , S انجام شد و با توجه بهنتایج بدست آمده و رابطه ارائه شده از اعتبار قابل قبولی برخوردار می باشد.
نویسندگان
عادل شیرازی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
رضا روکی
استادیار گروه معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
عارف شیرازی
دانشجوی کارشناسی مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :