Output Impedance Improvement of A Low Voltage Low Power Current Mirror Based on Bulk Driven Technique
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 666
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRSTCONF02_070
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
This paper improved the output impedance of an LVLP current mirror by using bulk driven technique and transconductance enhancement. The applied technique increases the output impedance of current mirror significantly compared with the primary circuit. Also, it provide little improvement in input resistance and bandwidth. Operation principle of current mirror circuit with proposed improvement is discussed, the most important formulas are derived and compared with the primary circuit and its performance is verified by simulation in 0.18um technology. An output resistance of 39.5 GΩ is achieved for the improved circuit that shows 5GΩ increment in comparison with primary circuit. Besides, simulation results show an input resistance of 12.8 Ω and -3dB cut-off frequency of 216 MHz for the improved current mirror circuit while it consumes only 42.5 μW still and other specifications are still remain unchanged. Simulation is done by 1V power supply and 15μA input current.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Yasin Bastan
Ph. D. student Faculty of Electrical Engineering, Electronics Department,Shahid Rajaee Teacher Training University Tehran, Iran
Elahe Hamzehil
M.Sc. student Faculty of Electrical Engineering, Electronics Department,Shahid Rajaee Teacher Training University Tehran, Iran
Parviz Amiri
Assistant Professor Faculty of Electrical Engineering, Electronics Department,Shahid Rajaee Teacher Training University Tehran, Iran
Masoume Haeri
M.Sc. student, Faculty of Electrical Engineering, Electronics Department,Hadaf Institute of Higher Education, sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :