بهینه سازی مسائل ترابری چند هدفه فازی با استفاده از مدل طراحی شده ازالگوریتم های تکاملی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 472

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

INDUSTRIAL01_107

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

مسئله ی حمل و نقل که عبارت است از انتقال کالا از مبدا های مختلف به مقصد های مورد نظر توسط وسایل حمل و نقل مخصوص به کالا است که هدف آن انتقال بهینه که هذینه ها کاهش پیدا کند که اینگونه مسائل جزء مسائل پرکاربرد حوزه ی تحقیق در عملیات است. در پژوهش های گذشته اینگونه مسائل با در نظرگرفتن مواردی چون وسایل حمل و نقل متفاوت، تعدد کالاها و توابع هدف مختلف سعی شده است مدل اصلی واقعی تر گردد. در این مقاله ما علاوه بر لحاظ کردن این موارد در مدل پیشنهادی، به موضوع عدم قطعیت در مدل نیز توجه شده و بدین منظور ازتئوری فازی استفاده شده است. در مدل پیشنهادی علاوه بر پارامترها، متغیرهای تصمیم نیز به صورت اعداد فازی مثلثی تعریف شده اند که در نتیجه مدل حالت فازی کامل پیدا کرده است که در آن ضرایب تابع هدف بصورت اعداد فازی که با توجه به عدم قطعیت آنها در نظر گرفته شده است. برای حل این مدل نیز ابتدا از روش های حل مدل های فازی کامل استفاده شده است و سپس از الگوریتم های تکاملی برای بدست آوردن بهترین جواب استفاده شده که نتایج آن در آخر مقاله آورده شده است.

کلیدواژه ها:

مسئله حمل و نقل ، مسئله برنامه ریزی خطی فازی ، الگوریتم های تکاملی ، بهینه سازی فازی

نویسندگان

محمد محمدی نجف آبادی

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fuzzy Goal Programming for Interactiveه [2] W. F. Abd El-Wahed ...
  • Bicriteria Solid Transportation Problem with Fixed Charge A:ه [1] L. ...
  • W. F. Abd El-Wahed, _ Multi-Obj ective Transportation Problem under ...
  • M. Gen, K. Ida Kono and Y. Z. Li, "Solving ...
  • Karabuk, S. Modeling and optimizing transportation decisions in a manufacturing ...
  • Teodorovi c, D. Swarm intelligence systems for transportation engineering: Principles ...
  • Vignaux, G.A.; Michalewicx, Z. A genetic algorithm for the linear ...
  • Fogel, D.B. An introduction to simulated evolutionary optimization. IEEE Trans. ...
  • Haghani, A.; Oh, S.C. Formulation and solution of a multi- ...
  • Chern, C.C.; Chen, Y.L.; Kung, L.C. A heuristic relief transportation ...
  • Pang, H.; Liu, N.; Wu, Q. Decision- making model for ...
  • Na, L.; Zhi, L. Emergency relief goods multi-mode transportation based ...
  • Berkoune, D.; Renaud, J.; Rekik, M.; Ruiz, A. Transportation in ...
  • Miettinen, K. Nonlinear Multiobjective Optimization; Kluwer: Boston, MA, USA, 1999.29. ...
  • Deb, K.; Pratap, A.; Agarwal, S.; Meyarivan, T. A fast ...
  • Zheng, Y.J.; Chen, S.Y. Cooperative particle SWarm optimization for multiobjective ...
  • نمایش کامل مراجع