ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Control of Depth of Anesthesia affected by Variable Heart Beat Rate with a Neuro-Fuzzy Model Predictive Controller

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICELE01_467
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 458
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Control of Depth of Anesthesia affected by Variable Heart Beat Rate with a Neuro-Fuzzy Model Predictive Controller

Abed Bahraman - Department of Mechatronics Faculty of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Mojtaba Ahmadieh Khanesar - Department of Electrical and Control Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Mohammad Teshnehlab - Electrical Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Anesthesia is a vital process because anesthetic drugs must be delivered at a proper rate to prevent over dosing and under dosing in patients which can be dangerous for them. So, this process needed to be automatic as the same as other processes. In this study, we use a neuro-fuzzy predictive controller to control the process of anesthesia. pharmacokinetic-pharmacodynamic model is used to describe relationship between input anesthetic agents and output patient endpoint variables. Propofol and remifentanil are used as inputs of the system. Bispectral index (BIS) as a criterion for the patient’s DOA is used as the output of the system. Investigation of the influence of uncertainty due to variable heart rate on the patient's DOA is one objective of this study. Some constraints are considered in the cost function which are important in calculating administrative drug dosage. With MATLAB software, neuro-fuzzy predictive controller is applied on a virtual set of patients with different parameters and we compare the results with the results of the conventional PID controller. Finally, experiments with irregular variable heart rate are done only on nominal patient. Neuro-fuzzy predictive controller controls the process better

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICELE01_467 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/504307/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Bahraman, Abed and Ahmadieh Khanesar, Mojtaba and Teshnehlab, Mohammad,1395,Control of Depth of Anesthesia affected by Variable Heart Beat Rate with a Neuro-Fuzzy Model Predictive Controller,کنفرانس بین المللی مهندسی برق,Tehran,https://civilica.com/doc/504307

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Bahraman, Abed؛ Mojtaba Ahmadieh Khanesar and Mohammad Teshnehlab)
برای بار دوم به بعد: (1395, Bahraman؛ Ahmadieh Khanesar and Teshnehlab)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. Vuyk, "Drug interactions in anaesthesia, " Minerva Anestesiol, vol. ...
  • M. Aliyari and M. Teshnehlab H Labbaf Q., "A new ...
  • H Vereecke, A Moerman, et al MM: Struys, "Ability of ...
  • T. De Smet, L. Versichelen M Struys, "System and method ...
  • W.M. Haddad .J.M Bailey, "Drug dosing control in clinical pharmacology, ...
  • Cosmin Darab, Ioan Nascu Ramona Hodrea, "Modeling of Drug Delivery ...
  • M-H. Kao, C. C. Liu J. S. Shieh, "Genetic Fuzzy ...
  • Dayaram N. Sonawane, Vihangkumar V. Naik, Divyesh L. Ginoya, Vedika ...
  • Keigo Tsuruoka, Shogo Kusudo, Gotaro Shirakami, Kazuhiko Fukuda Eiko Furutani, ...
  • Analgesia Control System Using a Model Predictive Controller in Total ...
  • Farzad Towhidkhah, Nematollah Ghahramani Saba Rezvanian, "Controlling the Depth of ...
  • D.N. Sonawane, Vihangkumar V. Naik, Divyesh L. Ginoya, and Vedika ...
  • G. T. Tucker, "Ph armacokinet, and ph armacodynam _ models, ...
  • U. Bothner, R. Gajraj, G. Kenny and M. Georgieff S. ...
  • M. Mertens, E. Olofsen, A. Burn and J. Bovill J. ...
  • Cosmin Darab, Ioan Nascu Ramono Hodrea, "Modeling of drug delivery ...
  • C.F. Minto, P.L. Gambus, et al T.W. Schnider, "The influence ...
  • CF Minto, SL Shafer, et al TW. Schnider, "The influence ...
  • Schnider TW, Shafer SL Minto CF, "Ph armacokinetics and pharm ...
  • Peng Wen Shahab Abdulla, "Depth of anaesthesia patient models and ...
  • Member, IEEE, Robin De Keyser, and Michel Struys Clara M. ...
  • R. De Keyser, B.C. Torrico, T. De Smet, M. Struys, ...
  • TW Schnider, TD Egan, et al CF Minto, "Influence of ...
  • I. Nascu, and R. De Keyser C.M. Ionescu, "Robustness tests ...
  • L. Samavedham, G.P. Rangaiah S. Yelneedi, "Advanced control strategies for ...
  • Naveen Bhat and Thomas J. Mcavoy Jean Saint-Donat, "Neural net ...
  • T. Mendonca, S. Bras, D.A. Ferreira and P. Amorim C. ...
  • D.A. Ferreira, F. Lobo, P. Amorim and L Antunes C.S. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی