حذف نویزهای سیگنال ECG با الگوریتم های مبتنی بر کاهش پیچیدگی فیلترهای وفقی LMS با کاربرد اندازه گیری آهنگ ضربان قلب

سیگنال الکتروکاردیوگرام ( ECG ) به طور گسترده در مطالعات بالینی برای شناسایی بیماری های قلبی مورد استفاده قرار می گیرد به همین منظور حذف نویزهای سیگنال ECG از اهمیت به سزایی برخوردار است. به منظور حذف نویز های سیگنال ، غالباً از فیلترهای وفقی استفاده می شود که به دلیل تعداد ضرب بالا و پیچیدگی محاسباتی، پیاده سازی آنها بر روی DSP و FPGA مشکل است.در این مقاله برای حذف نویز از فیلترهای LMS مبتنی بر کاهش پیچیدگی استفاده می شود. برای مقایسه فیلترها از معیار MSE و SNR بهره می گیریم. شبیه سازی مقاله توسط نرم افزار MATLAB انجام گرفته است. در انتها به محاسبه آهنگ ضربان قلب به وسیله سیگنال بهبود یافته ، می پردازیم.

کلیدواژه ها:

حذف نویز ، الکتروکاردیوگرام ، فیلتر وفقی ، MSE ، SNR ، {sign-error LMS}^N ، sign-error LMS