Improved EEG Feature Extraction for BCI Based on RCSP
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 738
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_034
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Brain Computer Interfaces (BCI) are provide a communication channel between human and computer. Many of this systems have been built on the basis of mental activity. One of the most popular feature extraction algorithms for BCI is the Common Spatial Patterns (CSP) algorithm. this paper present a method for imagery movement based on Regularized Common Spatial Pattern (RCSP) for feature extraction. We also propose 3 other methods based on RCSP and finally compared results. We have implemented proposed algorithm on EEG data of 9 subject, from BCI competition data sets. Result showed taht CSP with Tikhonov Redularization (TRCSP) and Weighted Tikhonov Regularization(TRCSP) are the best algorithms for this aim
کلیدواژه ها:
Brain Computer Interface ، Common Spatial Pattern ، Regularized Common Spatial Pattern ، Tikhonov Regularization Common Spatial Pattern ، Weighted Tikhonov Regularization Common Spatial Pattern
نویسندگان
Maryam Farivar
Department of Electronic, Shahrood University, Shahrood
Alirez Ahmadyfard
Department of Electronic, Shahrood University, Shahrood
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :