Medical Image Registration Using Mutual Information
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 668
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_018
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
Magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) registration has widespread applications in medical fields. The use of mutual information (MI) is proven to be effective and successful in registration process. In this experiment, the rotation and the translation (RT) transformation is considered to be applied to the pattern image. Optimization algorithms are often used to find the most appropriate registration parameters. The evolutionary genetic algorithm (GA) has a high global search capacity and the search speed and accuracy of the results in this tool are satisfactory in case of the wisely determined cost function
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Makouei
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, 51664, Iran
Somayeh Makouei
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, 51664, Iran
Sabalan Daneshvar
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz, 51664, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :