سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC02_293
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 290
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک الگوریتم تصمیم گیر برای سیستم های تحمل پذیر خطا امنیت بحرانی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی
چکیده مقاله:
معمولاً الگوریتم های تصمیم گیری یکی از اجزای اصلی یک سیستم تحمل پذیر خطا محسوب میشوند. دو نوع الگوریتم تصمیم گیری که در اغلب سیستم های کاربردی مورد استفاده قرار میگیرند، تصمیم گیرهای اکثریت نسبی و میانگین وزن می باشند که دارای مشکلاتی بوده است.اکثریت نسبی با مشکل حد آستانه روبروست و تصمیم گیر میانگین وزن قادر نیست خروجی های بیخطر را در مواقعی که نمیتوان به خروجی درست دست یابد، تولید کند و همچنین هر دو آنها قادرنیستند در محدوده خطاهای کوچک عملکرد مناسبی از خود نشان دهند. در پژوهش جاری، سیستماستنتاج عصبی- فازی تطبیقی (انفیس)، جهت ارائه یک تصمیم گیر برای سیستم های امنیت بحرانی پیشنهاد می شود. مدل مذکور با دو الگوریتم آموزشی پس انتشار و هیبرید آموزش داده شد و سپسمورد بررسی قرار گرفت که ملاحظه شد آموزش هیبریدی با استفاده سیستم استنتاج فازی پایهنسبت به روش خوشه بندی کاهشی، کارایی بهتری دارد. نتایج تجربی نشان می دهد که تصمیم گیرارائه شده قادر است خروجی های امنتری را، مخصوصاً برای دامنه خطاهای کوچک تولید کند.
کلیدواژه ها:
الگوريتم تصميم گيري، تحمل پذيري خطا، استنتاج عصبي فازي تطبيقي، امنيت بحراني
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/501921/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:پورحسن، معصومه و کریمی، عباس،1394،ارائه یک الگوریتم تصمیم گیر برای سیستم های تحمل پذیر خطا امنیت بحرانی با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی،دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی،مشهد،،،https://civilica.com/doc/501921
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، پورحسن، معصومه؛ عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، پورحسن؛ کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- نگرشی نو به بومی سازی در صنعت خودروی كشور برپایه قابلیت های توسعه محصول
- اثر مدیریت دانش در انتخاب و انتقال تکنولوژی انرژی های پاک در صنعت خودرو(مورد مطالعه: شرکت صنعتی ایران خودرو)
- متنوع سازی همگون صنعت خودروسازی ایران در سطح قطعات و تجهیزات با تکیه بر رویکرد پیچیدگی اقتصادی
- چشم انداز پلتفرم مشترک در دنیاو شرکت ایرانخودرو
- بهبود نیروی تعویض دنده گیربکس 6 دنده پژو با تغییر نوع سینکرونایزر
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.