ارزیابی میزان اعتماد کاربر در شبکه اجتماعی بر اساس فعالیت کاربر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC02_192
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
کاربران شبکه های اجتماعی برخط معمولا با افراد زیادی در ارتباط هستند که به آنها برچسبدوست را اختصاص داده اند. در واقع، کاربران تنها با برخی از آنها تعاملات و مشترکات زیادیدارند که این افراد را می توان تحت عنوان دوستان مورد اعتماد نام برد. اعتماد بین افراد موضوع بسیارمهمی در شبکه های اجتماعی متفاوت محسوب می شود چرا که کاربران معمولا از پیشنهاد هایدوستانشان به خصوص دوستان قابل اعتماد استفاده می کنند. به همین دلیل ، هدف این مقاله تعییندوستان مورد اعتماد کاربر در شبکه اجتماعی برخط است به طوری که اگر کالایی از سمت اینافراد به کاربر پیشنهاد شود، کاربر با احتمال بالایی آن را بپذیرد. بنابراین، در این پروژه سامانه ایطراحی شده است که با استفاده از داده های موجود در شبکه های اجتماعی، میزان اعتماد کاربر بهدوستان خود را تعیین کند. پارامتر های استفاده شده در این پروژه عبارتند از میزان تعاملات،شباهت و صمیمیت بین کاربران. برای پیدا کرردن درجه تاثیر هر یک از معیارها از روش سلسلهمراتبی تحلیلی استفاده شده است. ارزیابی سامانه به صورت برخط انجام شده است به طوری که ۴۹کاربر دوستان مورد اعتماد پیشنهادی توسط سیستم را بر اساس میزان اعتمادی که به آنها دارنداولویت بندی می کنند. نتایج ارزیابی نشان می دهد معیار تعاملات بیشترین تاثیر را بر اعتماد دارد.همچنین، سامانه پیشنهاد دوست مورد اعتماد دقت بالایی در تعیین اعتماد داشته است به طوری کهکاربران ترتیب اکثر دوستان پیشنهادی را قبول دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلی ایران خواه
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
میرسامان تاجبخش
دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
وحید سلوک
استادیار گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :