ارائه روشی برای خوشه بندی و کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم برپایه ماشینبردار پشتیبان و یادگیری تقویتی

شبکه حسگر بیسیم به دلیل کاربرد زیاد در علوم مختلف اعم از زمین شناسی، کنترل ترافیک، مناطقامنیتی و نظامی، کشاورزی، دارویی و غیره، رشد روزافزونی پیدا کرده است. از مهمترین معیارهاییکه در چنین شبکه ای بایستی مد نظر واقع شود، مبحث مصرف انرژی است. مصرف انرژی از اینحیث که عمر شبکه افزایش پیدا کند. با افزایش عمر شبکه، کیفیت خدمات و انتقال اطلاعات نیزراندمان بالاتری خواهند داشت. در این مقاله سعی بر آن شده است که روشی بر پایه یادگیریتقویتی جهت کاهش مصرف انرژی به کار گرفته شود و به منظور خوشه بندی گره ها، از ماشینبردار پشتیبان استفاده شده است. روش پیشنهادی، شبیه سازی شده و از جنبه های خوشه بندی باحداقل مصرف انرژی، مورد ارزیابی واقع شده است. نتایج شبیه سازی، نشان دهنده عملکرد مناسبروش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بیسیم ، یادگیری تقویتی ، ماشین بردار پشتیبان ، مصرف انرژی ، طول عمر شبکه