مروری بر روشهای داده کاوی در حوزه سلامت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,873

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC02_016

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

دانش نوین داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه و برتر جهان است. با توجه به این که در حال حاضر در کشورمانروزانه حجم وسیعی از دادهها طی فرآیندهای مراقبت و درمان حاصل میشود ، اما تحلیل و تفسیر آنها با هدف کشفالگوها و دانش جدیدی که بتواند منتج به ارتقای سلامت باشد کمرنگ است. داده کاوی بصورت گسترده ای و بهسرعت توسط بسیاری از سازمانها ، مراکز بهداشتی و درمانی استفاده شده است به صورتی که می توان از داده های خامموجود در پزشکی به بهترین نحو استفاده کرد و از آنها اطلاعات مفیدی بدست آورد داده کاوی همچنین در زمینه هایمختلفی از جمله بانکداری ، بیمه و غیره کاربرد دارد و میتوان از آن استفاده کرد . در این مقاله هدف آن است کهمروری بر تکنیک های داده کاوی و کاربرد آن در حوزه سلامت و پزشکی داشته باشیم و تأثیر داده کاوی در حوزهسلامت را مشخص کنیم و در آخر سعی بر آن شده که چند مقاله را با هم مقایسه کرده و بررسی هایی انجام شود درنتیجه داده کاوی در حوزه سلامت و بهداشت و درمان فرصتهای مناسبی را برای بررسی الگوهای پنهان این مجموعهفراهم میکند این الگوها با استفاده از پزشکان برای تعیین بیماری ، پیش آگاهی و درمان برای بیماران در حوزه سلامتمورد استفاده قرار گیرد و همچنین کاربرد داده کاوی می تواند به نفع طرفهای درگیر در صنعت مراقبت های بهداشتی باشدو در کل میتوان دادهها را به صورت درست و صحیح مدیریت کند.

نویسندگان

احسان پاشایی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

محمد کاظمی فرد

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی ، کرمانشاه، ایران

عبدالله چاله چاله

مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی ، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :