ارایه چارچوب شناسایی شکاف بین انتظارات مشتریان و ادراک آنها ازمحصول سبز مورد بررسی مصرف کنندگان لامپ کم مصرف شهررشت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 778
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICONFERENCE01_316
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
محصول سبز، نوعی از محصول می باشد که وجود آن در جوامع امروزی برای حفظ محیط زیست بسیار مهم و حیاتی است. در این پژوهش سعی شده است تا بتوان فاصله بین انتظارات و ادراک مصرف کنندگان پیرامون محصول سبز مورد بررسی قرار گیرد و پیشنهاداتی برای کاهش شکاف بین آنها ارائه گردد. تحقیق از نوع روش توصیفی - پیمایشی بوده است که در آن تعداد ۳۸۴ نفر از مصرف کنندگان خانگی لامپ کم مصرف شهر رشت با استفاده از نمونه گیری خوشه ای از طریق پرسشنامه سروکوال پاراسورامان و همکاران در 2 بخشی مورد مطالعه قرار گرفتند. آنها یک بار انتظارات و بار دیگر ادراکات خود را پیرامون کیفیت محصول سبز بیان کردند. در این تحقیق ابتدا با استفاده از نرم افزار 20 SPSS و براساس داده های حاصل از پرسشنامه، به توصیف سئوالات جمعیت شناختی و متغیرهای تحقیق در قالب جداول و نمودارها پرداخته، دسپاسی چگونگی توزیع متغیرها، شکاف بین انتظارات ادراکات مصرف کنندگان لامپ کم مصرف مشخص گردید و در انتها کل مدل با استفاده از نرم افزار LISEREL تحلیل شد. براساس یافتههای تحقیق، در هر سه بعد از ابعاد مدل سروکوال که مد نظر تحقیق ما می باشد شکاف وجود دارد. این بدان معناست که لامپ کم مصرف به عنوان یک محصول سبز نتوانسته است انتظارت مصرف کنندگان را تأمین نماید و بین کیفیت موجود با آنچه که مدنظر مصرف کنندگان بوده است شکاف وجود دارد. می توان با برنامه ریزی، مدیریت و راهکارهای صحیح که شرکت های تولید کننده لامپ کم مصرف مدنظر قرار می دهند، این شکاف ها را به حداقلی رساند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرحیم رمضانیان
دانشیارگروه مدیریت دانشگاه گیلان
رضا اسماعیل پور
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
آزاده آذرخش شیشه گورابی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی گرایش تولید موسسه آموزش عالی راهبرد شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :