ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Effective Superelevation on Horizontal Curves of Two lane Rural Road

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: RCEAUD02_630
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 521
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Effective Superelevation on Horizontal Curves of Two lane Rural Road

Ali Aram - Department of Engineering, Yasouj Branch, Islamic Azad University, Yasouj, Iran.

چکیده مقاله:

The aim of this study is to analyze effective superelevation on horizontal curve and number of crashes in two lane rural road. Research carried out in Iran and some of the developing countries indicated that 50% to 60% of crashes in the suburban areas occurred on two lane rural roads. More than half of these crashes happened along the arches and 20% took place along the horizontal curves. The data on these routes were classified into five different dataset categories namely field road inventory, traffic volume, horizontal curve, cross sections and related crash data for Kohgiluyeh Boyerahmad. Then the crash dataset on horizontal curves were abstracted and their effective variables were calculated using Statistical Package for Social Science (SPSS) and Microsoft Excel (MS EXCEL) software. The crash dataset provide comprehensive information about each crash recorded on horizontal curves of the Kohgiluyeh Boyerahmad’s road network. By applying Data Analysis and Statistical Software (STATA) and SPSS to the crash dataset the most significant independent variables were identified namely radius horizontal curve (Rc), deflection angle curve (Δc), superelevation curve (Ec), and average daily traffic (ADT) and these independent variables were used for crash prediction modelling. Nine potential crash prediction models on horizontal curves (CPMHC) on two lane rural roads were developed and the optimum model is CPMHC6 = Exp [(-2.1760 - 0.000279 (Rc) + 0.010474 (Δc) + 0.101199 (Ec) + 0.000164 (ADT)]. The priority and relative importance of these variables were ADT, Ec, Δc, and Rc respectively. However, the design and crash rate reduction for horizontal curves on two lane rural roads were recommended the variable values for maximum Ec, would be equal to 5%.

کلیدواژه ها:

Superelevation, Horizontal Curve, Number of Crashes, Two lane Rural Road

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/499810/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Aram, Ali,1395,Effective Superelevation on Horizontal Curves of Two lane Rural Road,دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری ومدیریت شهری,تهران,,,https://civilica.com/doc/499810

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Aram, Ali؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395, Aram؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • AASHTO 2011. A Policy on Geometric Design of Highway and ...
  • Aram Ali. 2010. Effective Safety Factors on Horizontl Curves of ...
  • http : //scialert .net/abstract/? doi=i as.20 10.28 14.2822. ...
  • Aram Ali. 2013. Crash Prediction Model _ Horizontal Curves for ...
  • Burnham, K.P. & Anderson, D.R. 2002 & 2004 _ inferenc.e: ...
  • Cooch, E., & White, G. 2001. Program Mark: Analysis of ...
  • Dell, A. & Russo, M. 2008. Accident Prediction Models for ...
  • Elvik, R., Hoye, A., Vaa, T. & Sorensen, M. 2009. ...
  • Highway Design Manual 2012. Highway Link Design. Design Manual for ...
  • HTCE 2011. Highway and Transportation Consult Engineering of Iran. Aligment ...
  • KBP 2011. Kohgiluyeh Boyerahmad Police. KAM 114 Police form. ...
  • KBRMTO 2011. Kohgiluyeh Boyerahmad Road Maintenance and Transportation Organization. Report ...
  • Kwok-suen, Ng., Wing-tat, H. & Wing-gun, W. 2002. An algorithm ...
  • Longdae, B 2007 Collision models for multilane highway segment in ...
  • Montella, A., Colantuoni, L. & Lamberti, R. 2008. "Crash prediction ...
  • RMTO. 2007. Road Maintenance & Transportation Organization. Office of traffic ...
  • RMTO. 2008. Road Maintenance & Transportation Organization. Office of traffic ...
  • RMTO. 2009. Road Maintenance & Transportation Organization. Office of traffic ...
  • RMTO. 2010. Road Maintenance and Transportation Organization. Accidents analysis in ...
  • RMTO. 2011. Road Maintenance & Transportation Organization. Office of traffic ...
  • SAFESTAR. 2002. Safety Standards for Road Design and Redesign. Final ...
  • Zador, P., Stein, H., Hall, J., & Wright, P. 1985. ...
  • Zegeer, C.V., Stewart, R., Reinfurt, D., Council, F., Neuman, T., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی