حل معادله ریچارد با استفاده از الگوریتم ناجینگ ترکیب هدفمند دادهها

هدف اصلی ترکیب هدفمند دادهها تخمین درستی از توزیع مکانی و یا زمانی متغیر های یک سیستم است. در این مطالعه یکی از روشهای ترکیب هدفمند داده، روی معادله مدل ریاضی توزیعی جریان آب زیر زمینی اعمال شده است.روش استفاده شده با نام ناجینگ نیوتنی هدفمند داده ها که با نام علمی (Data Assimilation) شناخته میشود، با اعمال بخش اضافه بر معادله اصلی حاکم بر جریان به جهت اجرای نقش اطلاعات نداشته، در صدد یافتن بهترین جوابممکن برای آینده سیستم می باشد که حل آن با بخش اضافه سبب بهبود سرعت سوق بر واقعیت جریان میشود و نیز هم زمان با حداقل خطا قادر به پیشبینی رفتار سطح آب میشود. بخش نیرو های اعمال شده بر سیستم بر پایه تفاوت میان واقعیت مشاهده شده و مقدار بدست آمده از حل معادله به روش عددی میباشد که این تفاضل در ماتریسی که اصطلاحا بهنام ماتریس گین (Gain) مشهور است ضرب میشود. ماتریس گین شامل توابع وزنی مکانی چهار بعدی است که میتواند - در بعد مکانی اطلاعات سیستم را بازیابی کند و با اعمال بخش ناجینگ به معادله و حل آن بصورت همزمان منجر به تخمین بهتری از آینده سیستم شود. توابع توزیعی شعاعی و وزنی مکانی، که دو بار و در دو مرحله بر معادله اعمال میشوند، بدون حل معادله معکوس منجر به درون یابی مکانی دقیقتر از ضعف کمبود داده میشود. در مقاله حاضر به خوبی نشان داده شده که ناجینگ موفقیت مطلوبی در بهبود نتایج مدل جریان آب زیر زمینی دارد

کلیدواژه ها:

معادله ریچارد ، ترکیب هدفمند دادهها ، الگوریتم ناجینگ