بررسی رابطه میزان استفاده از رسانه های نوین (تلگرام) با عملکرد تحصیلی دانش آموزان منطقه نمین
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در حوزه علوم تربیتی و روانشناسی و مطالعات اجتماعی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF01_726
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررس ی رابطه میزان استفاده از رسانه ها ی نوین )تلگرام( با عملکرد تحص یلی دانش آموزان منطقه نمین می باشد.برای د ست یابی به این هدف از روش پیمای ش ی و ابزار پر س شنامه در سطح دانش آموزان منطقه نم ین مقاطع اول و دوم متو سطه انجامشد. با توجه به حجم جامعه با استفاده از فرمول نمونه گیری کوکران تعداد 161 نفر به عنوان نمونه بصورت خوشه ای چند مرحله ایانتخاب شدند. به ا ین صورت که از ب ین مدارس مقاطع اول و دوم متو سطه شهر ستان نم ین تعداد 4 مدر سه ) 2 مدر سه دخترانه و 2 مدرسه پسرانه( انتخاب و سپس از هر مدرسه تعداد 2 کلاس در مجموع 8 کلاس ) 4 کلاس دخترانه و 4 کلاس پسرانه( و از هر کلاسنیز به 21 نفر بصورت تصادف ی ساده انتخاب گرد ید. انجام می شود. برا ی جمع آوری داده ها از پرسشنامه محقق ساخته که روا یی آن توسط متحصصان و اساتید دانشکاه مورد تا یید بوده و با سطح پا یای)آلفای کورنباخ( 0/859 پایا بود، استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها به روش همب س تگی ا سپرمن و ت ی ت ست از نرم افزار SPSS19 ا ستفاده شد. نتا یج نشان دادکه ضریب همبستگی بین میزان استفاده ازر سانه ها ی نوین)تلگرام( با عملکرد تحصیلی r=-0214 منفی و معنی دار گردید p<0/000 همچنین بیشترین ارتباط بین شدت ستفاده از ر سانه ها ی نوین)تلگرام( با عملکرد تحصیلی ضر یب همبستگیr =-0/574 منفی معنی دار بود p<0/000 رابطه بین زمان استفاده از رسانه های نوین)تلگرام( با عملکرد تحصیلی r=-0/306 همبستگی معنی دار گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهجت شهابی عنبران
گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
علی جعفری
استادیار گروه علوم ارتباطات اجتماعی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :