بررسی نقش هوشمندسازی مدارس در بهبود کیفیت یادگیری از دیدگاه معلمان ابتدایی شهر دولت آباد
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در حوزه علوم تربیتی و روانشناسی و مطالعات اجتماعی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,282
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESCONF01_478
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی بهبود کیفیت یادگیری با استفاده از هوشمندسازی مدارس از دیدگاه معلمان ابتدایی شهر دولت آباد است. فرضیه های پژوهش با در نظر گرفتن مولفه های بهبود کیفیت نگرش ها وادراکات، اکتساب و درهم تنیدن دانش، بسط و اصلاح دانش،استفاده معنادار از دانش و عادت های ذهنی از جمله مطرح و مورد بررسی قرار گرفت. روش پژوهش با توجه به ماهیت پژوهش، توصیفیو از نوع پیمایشی بود. جامعه آماری مورد مطالعه شامل کلیه معلمان ابتدایی شهر دولت آباد میباشد که از این تعداد 50 نفر به عنوان نمونه با روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شدند. گردآوری داده ها با استفاده از مقیاس پرسشنامه یادگیری با ضریب پایایی 88 / 0 انجام شده است. تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح آمار توصیفی و آمار استنباطی صورت گرفت. تجزیه و تحلیل یافته های پژوهش نشان دادکه بین همهی مولفه های بهبود کیفیت یادگیری و هوشمندسازی مدارس رابطه معنی دار وجود دارد. بیشترین اختلاف میانگین بین مولفه بسط و اصلاح دانش و قبل و بعد از هوشمندسازی مدارس ) 98 / 1 = r( می باشد و کمترین اختلاف میانگین بین مولفه نگرش و ادراکات و قبل و بعد از هوشمندسازی مدارس ) 86 / 0 = r( می باشد، که هر دو در سطح 01 / 0 < p معنی دار بودند. در راستای یافته های پژوهش می توان گفت که هوشمندسازی مدارس گام مهمی در پیشرفت یادگیری دانش آموزان برداشته است. همچنین بهره گیری از هوشمندسازی مدارس می تواند تمام ابعاد یادگیری ذهنی را در دانش آموزان تحت تاثیر قرار دهد و روش موثری در بهبود یادگیری دانش آموزان باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام منصوری
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور واحد دولت اباد، دولت اباد، ایران
کیوان کاوه
مدرس دانشگاه پیام نور واحد دولت آبا، دولت اباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :