ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

الگوهای دودویی محلی ناهمبسته برای شناسایی مقاوم چهره

محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/497431

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0976

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

شناسایی چهره یکی از زمینه های تحقیقاتی فعال در علم بینایی ماشین می باشد. از اصلی ترین بخش های سیستمشناسایی چهره، استخراج ویژگی از تصویر چهره می باشد، به نحویکه ویژگی استخراجی دارای مقاومت نسبت به تغییر زاویهسر، تغییر حالت چهره و شدت نورپردازی باشد. الگوهای دودویی محلی، یکی از شناخته شده ترین توصیفگرهای بافتتصویر می باشد که می تواند برای استخراج ویژگی از تصویر چهره استفاده شود. در این مقاله روشی برای بهبود این توصیفگربر مبنای ناهمبسته سازی اطلاعات پیکسل های تصویر، برای حداقل کردن اطلاعات از دست رفته در این توصیفگر پیشنهادشده است. آزمایشات وسیع روی سه پایگاه داده این ادعا را اثبات می کند که روش پیشنهادی علاوه بر افزایش دقتشناسایی چهره، میزان مقاومت آن را نسبت به تغییرات چهره بسیار افزایش می دهد، ضمن اینکه بار پردازشی کمی دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید قنبری

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حمید صادقی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ojala, T., Pietikainen, M., & Harwood, D. (1996). _ comparative ...
  • Turk, M., & Pentland, A. (1991). "Eigenfaces for recognition". Journal ...
  • Belhumeur, P. N., Hespanha, J. P., & Kriegman, D. J. ...
  • Ahonen, T., Hadid, A., & Pietikainen, M. (2004). "Face recognition ...
  • Liu, C., & Wechsler, H. (2002). "Gabor feature based classification ...
  • Heisele, B., Ho, P., Wu, J., & Poggio, T. (2003). ...
  • Wiskott, L., Fellous, J. M., Kuiger, N., & Von Der ...
  • Wolf, L., Hassner, T., & Taigman, Y. (2008). "Descriptor based ...
  • Tan, X, & Triggs, B. (2010). "Enhanced local texture feature ...
  • Deniz, O., Bueno, G., Salido, J., & De la Torre, ...
  • Meyers, E., & Wolf, L. (2008). "Using biologically inspired features ...
  • patterms of oriented edge magnitudes for Enhancedء 12. Vu, N. ...
  • Ojala, T., Pietikainen, M., & Maenpaa, T. (2002).، 0Multire solution ...
  • Bishop, C. M. (2006). "Pattern Recognition." Machine Learning. ...
  • Murphy, K. P. (2012). "Machine learning: a probabilistic perspective." MT ...
  • Shu, C., Ding, X., & Fang, C. (2011). "Histogram of ...
  • Dong, H., & Gu, N. (2001). ":Asian face image database ...
  • Lyons, M. J., Budynek, J., & Akamatsu, S. (1999). :Automatic ...
  • Georghiades, A. S., Belhumeur, P. N., & Kriegman, D. J. ...
  • Lee, K. C., Ho, J., & Kriegman, D. J. (2005). ...
    • نمایش کامل مراجع