بهینه سازی فرآیند تقطیع اسپرم در تصاویر میکروسکوپی با استفادها ز الگوریتم یادگیری تقویتی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,036
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_055
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله شیوه ای نوین جهت تقطیع و شناسایی اسپرم انسان در تصاویر میکروسکوپی ارائه شده است این روش شامل دو بخش تقطیع و شناسایی اسپرم ها می باشد بخش تقطیع که اساس کار تشخیص اسپرم در تصاویر می باشد با بکارگیری الگوریتم یادگیری تقویتی reinforcement learning که الهام گرفته از طبیعت یادگیری انسان است قادر است پارامترهای الگوریتم تقطیع را با تغییرات محیط تطبیق دهد و منجر به تقطیع کامل و بهینه اسپرم ها گردد در بخش دوم به منظور شناسایی اسپرم ها درتصاویر و تشخیص آنها از سلولهای دیگر مدلی تخمینی برای اسپرم درنظر گرفته شده استکه بدین وسیله الگوریتم اسپرم را از سلولهای دیگر جدا می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام صهبا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشجوی کارشناسی ارشد گروه بیو
سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی
استاد دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسن مرادی
استادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر
وحیدرضا نفیسی
دانشجوی دکترای بیوالکتریک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :