تحلیل رفتار مشتریان اینترنتی با کمک داده کاوی (مطالعه موردی : مارکت موبایل)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,316
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBCONF01_0452
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
با توجه به رشد چشمگیر تجارتهای الکترونیکی به خصوص فروشگاه های الکترونیکی، مالکین و چرخانندگان اینمارکت ها با توجه به راحتی جمع آوری نظرات مشتریان باعث گریده تا تمایل به آگاهی داشتن از نظرات مشتریان برای هرچه بهتر کردن خدمات خود جهت افزایش سوددهی و جذب بیشتر مشتری داشته باشند .در این گفتار با بررسی نظرات کاربران سایت http://www.mobile.ir که در زمینه معرفی گوشی و تجهیزاتموبایل فعال می باشد، را مورد وب کاوی و متن کاوی قرار دادیم . در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانشناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. با این تحلیل مشخص می کنیم در ابتدا کدام گوشی بیشتر مورد علاقه کاربرانبوده و همچنین نظرات و کلمات پر کاربرد، سری زمانی و فعالترین کاربر در این زمینه را مشخص می کنیم.
کلیدواژه ها:
Cloud and Big-data Concepts ، IT Strategy ، Data Integration Systems Design ، Data Analysis ، Social-network Analysis
نویسندگان
رسول لطفی
دانشجو دکتری آیتی،تهران دانشگاه علامه طباطبایی
پوریا پارسه
کارشناس کامپیوتر و داده کاو، تهران
مصطفی بیات تفرشی
کارشناس کامپیوتر و برنامه نویس کراولر،تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :