مقایسه ای از یک سیستم خبره فازی با یک سیستم خبره عصبی جهت تشخیص کامپیوتری انواع کم خونی های میکروسیتیک

در این مقاله مقایسه ای از یک سیستم کامپیوتر جهت تشخیص کم خونی های میکروسیتیک بااستفاده از دو روش شبکه های عصبی و سیستم های فازی ارایه شده است. سیستم های خبره فازیو عصبی دو تکنیک قوی در محاسبات نرم برای طراحی سیستم های هوشمند می باشند. سیستمهای استنتاج فازی، یکی از کاربردی ترین متد های محاسبات نرم جهت مدیریت عدم قطعیت درتشخیص های پزشکی به شمار می آیند. شبکه های عصبی مصنوعی نیز متدی دیگر از محاسبات نرممی باشند و قابلیت آموزش داده های دقیق را دارند. در سیستم استنتاج فازی از مدل استدلالممدانی بدلیل قابلیت بالای آن در توضیح نتایج به متخصصین استفاده شده است. شبکه عصبیپیشنهادی نیز با ساختار شبکه عصبی پرسپترون، در 2 لایه و 40 نرون در لایه پنهان آن معرفی شدهاست. اطلاعات استفاده شده در سیستم ها پس از مشورت با متخصصین مربوطه جمع آوری شدهاست. هر دو در نرم افزار متلب با اطلاعات بیماران واقعی پیاده سازی شده و نتیجه دقت سیستمخبره فازی با معیار MSE (حدود 96.5%) نسبت به نتیجه دقت سیستم خبره عصبی (حدود 94.3%)بیانگر ظرفیت بالای این سیستم جهت کمک به متخصصین برای تشخیص زود هنگام بیماری می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم خبره ، تشخیص کم خونی های میکروسیتیک