Heartbeat Classification Using A Joint EMD- Moment Technique

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 595

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0330

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

in this paper, a classifier based on statistical learning theory has been proposed for binary and multi classification of electrocardiogram signals. In the first stage empirical mode decomposition (EMD) is applied on the ECG signals. EMD decomposes a segment of ECG into several components known as intrinsic mode functions (IMF). Then, Hilbert transform is used to calculate power spectrum of each IMF. In the third stage, central moments are computed for each IMF. Finally, estimated statistical moments are used as features to train a support vector machine (SVM). The technique proposed in this paper for feature extraction (i.e. EMD- Hilbert- Statistical moment) provides a good representation of time-frequency characteristics of ECG signals. The proposed method is applied to a set of ECG signals comprising normal and patient groups. The obtained results show a significant improvement in classifying the heartbeats using the proposed method.

نویسندگان

Elahe Rahbaralam

Dept. Mechanical engineering Shahrood University of Technology Shahrood, IRAN

Saideh Ferdowsi

Dept. Electrical Engineering and Robotics Shahrood University of Technology Shahrood, IRAN

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Osowski, T. H. Linh., "ECG Beat Recognition Using Fuzzy ...
  • T. Mar, S. Zaunseder, J. P. Martinez, M. Llamedo, R. ...
  • Method." IJE Transaction, Vol. 25, pp.363-372, 2012. ...
  • نمایش کامل مراجع