رفع ابهام معنایی کلمات فارسی با استفاده از رویکرد نظارتی ،یادگیری مبتنی بر نمونه، و مقایسه سه دسته ماتریس ویژگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 733

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP01_298

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در هر زبان کلماتی مبهم وجود دارند که دارای معانی متفاوتی هستند. مساله یافتن معنای صحیح کلمه ی دارای معانی متعدد، از مسایل جاری در حوزه پردازش زبانهای طبیعی محسوب میشود. انتخاب معنی درست ممکن است برای انسان بسیار واضح و آسان باشد ولی تشخیص اینکه کدام یک از معانی موجود برای یک کلمه بایستی در جمله خاص انتخاب شود برای ماشین دشوار است. در این مقاله، مدلی برای رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از روش یادگیری مبتنی بر نمونه که بر اساس رویکرد نظارتی است ارائه میدهیم. برای ایجاد این مدل از سه دسته ویژگی مبتنی بر کلمات موضوعی استفاده شده است. دسته اول وجود و عدم وجود کلمات موضوعی در هر جمله را نشان میدهد، دسته دوم مجموع وزن کلمات موضوعی در هر جمله را مشخص می کند و دسته سوم وجود و عدم وجود کلمات موضوعی را وابسته به وزن هر کلمه موضوعی تعیین میکند. بعد از انجام عملیات پیش پردازش روی نمونه های ذخیره شده برای هر کلمه سه ماتریس ویژگی استخراج میشود. میانگین صحت عملکرد روش پیشنهادی 88.31% می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

منیر خیرمندپاریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد سیرجان ، ایران

رضا نورمندی پور

دکتری معماری کامپیوتر، گروه کامپیوتر واحد سیرجان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد سیرجان ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مسعودی، بابک, سعید راحتی قوچانی, و اعظم استاجی. 1389، یک ... [مقاله کنفرانسی]
  • تدین, محمد علی, منصور جهرمیه و مصطفی فخراحمد. 1390، روش ...
  • مسعودی، بابک، سعید راحتی, و اعظم استاجی. 1389، یک مدل ...
  • Manoj B Chandak , 2013, . "A Survey on Supervised ...
  • M.Lesk , 1987, " Automatic Sense Di sambiguation Using Machine ...
  • yarowsky, D, 2000, . :Hierarchict Decision List for Word Sense ...
  • You-Jin Chung, et al , 2001, . : _ Sense ...
  • J. Veenstra, et al, _ Memory-B ased Word Sense Dis ...
  • R. Makki and M. M. Homayounpo ur, _ Sense Di ...
  • Dis ambiguation /Villodre, German Rigau Claramu _ Thesis For the ...
  • David W.Aha, Dennis Kibler, Marc K.Albert, 1991, Algorithms.: Machine Learning, ...
  • J Han, 2001, Data Mining: Concepts and Techniques. San Diego ...
  • Seishi Okamoto, Nobuhiro Yugami, 2003, _ :Effects of domain characteristics ...
  • Ping Chen, Wei Ding, Max Choly, Chris Brows, _ Sense ...
  • Liuis Muarquez , 2006, Machine Learning ...
  • نمایش کامل مراجع