ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک تکنیک بازیابی خطا مبتنی بر رویداد در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: CITCOMP01_227
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 411
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک تکنیک بازیابی خطا مبتنی بر رویداد در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی

سمیه مهماندوست - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ،دانشجوی کارشناسی ارشد
حسین باقری خامنه - دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان ،دانشجوی کارشناسی ارشد
عباس کریمی - گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرکزی،هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده مقاله:

گسترش اطلاعات و داده ها درزمینه علوم و فنون مختلف، امری اجتناب ناپذیر است. این مسئله موجب ایجاد روش هایی برای نگهداری و بازیابی این داده ها به منظور بهره گیری مؤثر از آن ها شده است. اگر زمان زیادی از وقوع خطا تا زمان کشف آن گذشته باشد، ممکن است اطلاعات دیگر قابل بازیابی نباشند یا لااقل این کار به سختی صورت پذیرد. بنابراین نیاز است ترتیبی داده شود که تشخیص و بازیابی خطا هنگامی صورت پذیرد که رویدادی در سیستم به وقوع می پیوندد چراکه اکثر خطاهایی که ممکن است ایجاد شوند، هنگام وقوع رویداد ایجاد می شوند. در این گزارش, یک روش خوشه بندی مطرح گشته است که در آن الگوریتم LDA و الگوریتم K-means با یکدیگر ترکیب گشته اند. K-means یک روش فاقد نظارت برای خوشه بندی است که نمی تواند نتایج منحصربه فردی را در بحث خوشه بندی ایجاد کند، چراکه خوشه های اولیه به صورت تصادفی انتخاب می شوند. برای حل این مشکل, ما سرفصل ها را از روی اسامی هرکدام از جملات, با کمک الگوریتم LDA استخراج می کنیم و سپس محتمل ترین اسم را برای هرکدام از سرفصل ها به عنوان مرکز جرم های الگوریتم K-means اتخاذ کرده و در ادامه از این الگوریتم برای خوشه بندی لغات در متن استفاده می کنیم. هدف از انجام این پروژه ارائهٔ یک فن بازیابی خطا در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی و مطلوب است که مدل کاربر به صورت ضمنی (یعنی بدون دخالت مستقیم او) ساخته شود. برای این امر، از یک منبع معنایی لغوی غنی یعنی شبکه لغات استفاده شد. مهم ترین دستاورد پروژه ارائهٔ یک سیستم جدید برای ساخت سیستم تشخیص خطا به صورت خودکار با استفاده از شبکه لغات به عنوان یک منبع جامع معنایی لغوی است.

کلیدواژه ها:

داده كاوي،بازيابي خطا در سيستم سلامت پزشكي،الگوريتم هاي k-mean & c-mean،الگوريتم bi-section k-mean

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/494156/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهماندوست، سمیه و باقری خامنه، حسین و کریمی، عباس،1395،ارائه یک تکنیک بازیابی خطا مبتنی بر رویداد در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی،کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/494156

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، مهماندوست، سمیه؛ حسین باقری خامنه و عباس کریمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، مهماندوست؛ باقری خامنه و کریمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Muflikhah, L. and B. Baharudin. Document clustering using concept space ...
  • Kannan, A., _ Mohan, and N. Anbazhagan. Image clustering _ ...
  • Zhou, X., Y. Hu, and L. Guo, Text Categorization based ...
  • Phillips, W. and Y. Gong, Developing a nomenclature for emr ...
  • Khare, R., et al., Understanding the EMR error control practices ...
  • نقد پژوهشگران در مورد مقاله ارائه یک تکنیک بازیابی خطا مبتنی بر رویداد در داده های حجیم سیستم سلامت پزشکی
    مهدی عامر (1395/11/05): بسیار با کیفیت

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    5.00
    2 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 2
    4
    3
    2
    1

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی