کاهش آسیب پذیری شبکه معابر با ملاحظه پایداری در اولویت بندی پروژه های احداثی ( مطالعه موردی : شهر اصفهان )

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF03_299

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

شبکه معابر شهری یک موجودیت آسیب پذیر است به این معنی که ممکن است براثر عوامل گوناگونی دچار اختلال شود پایداری شبکه معابر بمعنی توانایی آن برای حفظ وضعیت کارکردی مطلوب در صورت انسداد یا از بین رفتن کمان های متعدد است علت بروز آسیب در شبکه ممکن است وقوع بحران برونزا ویا صرفا ازدحام ترافیکی منجر به افزایش زمان سفر باشد در حال حاضر انتخاب پروژه های توسعه شبکه معابر شهری براساس شاخص هایی مانند اثر هر پروژه بر زمان سفر کلی شبکه سرعت متوسط میزان تولید آلاینده ها ومصرف سوخت انجام می شود به منظور تحلیل آسیب پذیری شبکه معابر وتلاش برای کاهش آن لازم است معیار مناسبی برای ارزیابی وانتخاب پروژه های حملی ونقلی تعریف وبه مجموعه معیارهای موجود اضافه شود مقاله حاضر با معرفی شاخص همبندی ، روشی برای لحاظ نمودن اثر انجام هر پروژه برمیزان پایداری شبکه توسعه می دهد. معیار هم بندی معیار جدیدی است که با توجه به آن می توان زیرساختی را انتخاب کرد که باعث تقویت اطمینان پذیری وپایداری کلی شبکه معابر شهری شود در نتیجه مقاومت شبکه در برابر انسداد بخشی از معابر آن افزایش می یابد در قسمت دوم مقاله پنج پروژه در دست مطالعه شهر اصفهان به ترتیب شامل پروژه یک احداث پل ، زیرگذر وگردش به راست در میدان استقلال پروژه دوتغییر وضعیت میدان 25 آبان با ساخت یک پل وچهار مسیر گردش به راست پروژه سه امتداد خیابان فرشادی ، پروژه چهار احداث خیابان آذر مهر در امتداد خیابان صاحب روضات وپروژه پنج امتداد بزرگراه ردانی پور مورد ارزیابی قرار گرفت .

کلیدواژه ها:

همبندی ، آسیب پذیری ، پایداری شبکه حمل ونقلی ، اطمینان پذیری

نویسندگان

زهرا نصیریان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی حمل ونقل دانشگاه صنعتی اصفهان

میثم اکبرزاده

استادیار دانشکده مهندسی حمل ونقل دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :