بهینه سازی روش برآورد برمبنای مقایسه با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 760
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_227
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تخمین تلاش توسعه نرم افزار درسال های اخیر برای برنامه نویسان، مدیران و مشتریان یک موضوع چالش برانگیز شده است. برخی از دلایل این چالش تناقض پروژه های نرم افزاری، پیچیدگی فرآیند تولید، نقش ویژه انسان، الزامات مبهم وغیره هستند. برآورد مبتنی بر قیاس(ABE) رایج ترین روش در این زمینه است. این روش ساده، عملی و با تکیه بر مقایسه بین پروژه های جدید و پروژه های انجام شده تلاش توسعه را برآورد می کند. با وجود مزایای زیاد، ABE زمانی که سطح اهمیت ویژگی هایکسان نیست و یا تعیین رابطه میان ویژگی ها دشوار است قادر به تولید یک برآورد دقیق نیست. در این مواقع وزن دهی صحیح ویژگی ها می تواند یک راه حل برای بهبود عملکردABE باشد. این مقاله یک مدل ترکیبی برمبنای ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی بر مبنای آموزش و یادگیری(TLBO) و ABE برای افزایش دقت برآورد تلاش توسعه پیشنهاد می کند. در واقع این مدل روند وزن دهی ویژگی را طوری تنظیم کرده که عملکرد ABE بهبود یافته است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که ترکیبی از TLBO و ABE توانسته نسبت به مدل های برآورد موجود عملکرد را به طور قابل توجهی بهبود دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی دهقان اناری
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد بردسیر
وحید خطیبی بردسیری
استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحدکرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :